Die Zukunft der Unternehmensstrategie: Die Rolle von KI und Generativer KI im Geschäftswachstum 2024

Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz: Strategien, Chancen und Herausforderungen

In der heutigen Geschäftswelt scheint es kaum eine Konferenz oder ein Gespräch zu geben, das nicht von Künstlicher Intelligenz (KI), Generativer KI (GenAI) oder großen Sprachmodellen (LLMs) geprägt ist. Diese Entwicklung ist nicht nur ein kurzfristiger Trend – die Vorhersagen für 2024 und die kommenden Jahre zeigen, dass KI zunehmend Teil der Unternehmensstrategien wird. Laut Prognosen wird das Investitionsvolumen in KI bis 2027 nahezu 300 Milliarden Dollar erreichen, wobei Generative KI 35 % dieses Gesamtbetrags ausmachen wird, verglichen mit nur 8 % im Jahr 2023.

Der aktuelle Stand der KI-Strategie

Die Vielfalt und Schnelligkeit im Bereich der KI kann überwältigend sein. Viele Unternehmen fragen sich, wo sie beginnen sollen. Ein Blick auf die unterschiedlichen KI-Techniken zeigt, dass die Auswahl beträchtlich ist:

1. Maschinelles Lernen: Hierbei handelt es sich um Methoden, bei denen Algorithmen aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Dazu gehören überwachte, unüberwachte und verstärkende Lernprozesse.

2. Deep Learning: Diese spezielle Form des maschinellen Lernens nutzt künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten, um komplexe Datenanalysen durchzuführen.

3. Natürliche Sprachverarbeitung: Diese Technologie ermöglicht die Interaktion zwischen Menschen und Computern in natürlicher Sprache, wobei Anwendungsfälle wie Sprachübersetzung und Chatbots eine große Rolle spielen.

4. Computer Vision: Ein KI-Feld, das es Computern ermöglicht, visuelle Daten zu interpretieren und darauf basierend Entscheidungen zu treffen.

5. Generative KI: Diese Technik ermöglicht die Erstellung neuer Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik, basierend auf den Daten, mit denen die KI trainiert wurde.

Diese Kategorien überschneiden sich oft, und viele KI-Systeme kombinieren mehrere dieser Techniken, um ihre Ziele zu erreichen.

Ist es Zeit für einen großen Schritt in Richtung KI?

Für Führungskräfte und Geschäftsleute entsteht der Druck, neue Technologien auszuprobieren und in ihre Technologielandschaft zu integrieren. Investoren erwarten zunehmend von Unternehmen, dass sie ihre Absichten in Bezug auf KI klar kommunizieren und entsprechende Maßnahmen ergreifen.

Ein Beispiel ist Klarna, das sich dazu verpflichtet hat, Kosten durch den Einsatz von KI zu senken. Auch Microsoft berichtet von einem enormen Interesse an seinen Copilot-Diensten und hat bereits zahlreiche Proofs of Concept (PoCs) in diesem Bereich durchgeführt.

Was könnte schiefgehen?

Trotz aller Begeisterung und Innovationsversprechen scheitern nahezu 50 % der KI-Projekte, nicht über die PoC-Phase hinauszukommen. Es könnte argumentiert werden, dass dies der Sinn eines PoC ist: schnell zu lernen, ob eine Idee tragfähig ist oder nicht. Dennoch ist dies eine enorme Investition von Geld und Ressourcen, die keine greifbaren Ergebnisse liefert, und es besteht die Gefahr, dass Erwartungen von der Realität abweichen.

In der gegenwärtigen Phase der KI-Adoption sind viele PoCs eher explorativer Natur, oft getrieben von dem Wunsch, sich mit einer angesagten Technologie zu beschäftigen, ohne dass eine klare Geschäftsstrategie für KI vorhanden ist.

Fazit

Die Integration von KI in Geschäftsstrategien ist nicht nur unvermeidlich, sondern auch notwendig, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen müssen jedoch sicherstellen, dass sie über eine durchdachte Strategie verfügen, um die Vorteile von KI voll auszuschöpfen und die potenziellen Fallstricke zu vermeiden. Nur so kann sichergestellt werden, dass Investitionen in KI nicht ins Leere laufen und tatsächlich einen Mehrwert schaffen.

Wir befinden uns mitten in einer aufregenden Zeit für die Künstliche Intelligenz. Die richtige Strategie wird entscheidend sein, um aus den vielen Möglichkeiten, die KI bietet, den maximalen Nutzen zu ziehen.