Die Marktgöße für Natural Language Processing (NLP) im Finanzwesen belief sich im Jahr 2023 auf 5,5 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 25 % steigen. Die steigenden Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (AI) und im maschinellen Lernen (ML) verändern die Art und Weise, wie Finanzunternehmen und Institutionen arbeiten, indem sie die Kundenerfahrungen verbessern, den Entscheidungsprozess optimieren und den Betrieb optimieren. AI-getriebene NLP-Systeme unterstützen Finanzunternehmen bei der Analyse von Kundendaten und bieten personalisierte finanzielle Ratschläge mit Empfehlungen, die den Kunden helfen, informierte Entscheidungen über Investitionen, Ersparnisse und Ausgaben zu treffen.
Ein Beispiel hierfür ist die Ankündigung von Amazon Web Services (AWS) im Juni 2023. Banco Bilbao Vizcaya Argentaria, S.A. (BBVA), plant, fortgeschrittene Technologien wie Amazon Bedrock zu erkunden. Amazon Bedrock bietet Zugang zu Basismodellen von Amazon und führenden KI-Start-ups über eine API, die BBVA dazu nutzen will, innovative Finanzlösungen zu entwickeln und anzubieten.
Die steigende Menge an unstrukturierten Daten in der Finanzbranche bietet Organisationen im NLP-Bereich Chancen, da solche Daten wie E-Mails, Social-Media-Beiträge, Nachrichtenartikel, Finanzberichte, Kundenbewertungen und andere textlastige Formate wertvolle Einblicke liefern können. NLP spielt eine entscheidende Rolle bei der Nutzung dieser Daten, um wertvolle Informationen zu extrahieren und verschiedene Aspekte des Finanzbetriebs zu verbessern.
Die Integration von NLP-Lösungen in die Finanzmärkte birgt einige Komplexitäten aufgrund der existierenden Legacy-Systeme, die oft in Silos arbeiten und die nahtlose Integration von Daten erschweren. Ein wachsender Trend ist die Nutzung von cloudbasierten Diensten für NLP-Anwendungen in der Finanzbranche, um Vorteile wie Skalierbarkeit, Flexibilität und KI-gestützte Lösungen zu nutzen.
Die regionale Analyse zeigt ein signifikantes Wachstum des NLP-Marktes im asiatisch-pazifischen Raum, insbesondere in China, Japan und Indien. China weist aufgrund seiner digitalen Wirtschaft und des Bedarfs nach fortschrittlichen globalen Finanzlösungen ein großes Potenzial für NLP-Anwendungen auf.
In Nordamerika nutzen Finanzunternehmen NLP, um tieferes Wissen über die Kundenpräferenzen, -verhalten und -portfolio von Sentimentanalysen zu erlangen. Google LLC und Microsoft Corporation hielten 2023 zusammen über 15 % des Marktanteils für NLP im Finanzwesen. Both Unternehmen nutzen ihre fortgeschrittenen AI- und ML-Kenntnisse, um Finanzunternehmen bei der Extraktion von handlungsrelevanten Informationen aus unstrukturierten Datenquellen zu unterstützen.