Der US-amerikanische Computerchip-Riese Nvidia hat in seinem neuesten Finanzbericht einen Rekordquartalsumsatz von 30 Milliarden US-Dollar (22,7 Milliarden Pfund) gemeldet. Diese Zahl ist um 15% höher als im letzten Quartal und um 122% höher als im gleichen Zeitraum des Vorjahres, da das Unternehmen weiterhin vom Aufstieg der generativen KI profitiert. Viele der weltweit größten Technologie- und KI-Unternehmen verlassen sich auf Nvidias Chips und Rechenzentren, um die Rechenleistung bereitzustellen, um neue KI-Tools zu erstellen, zu trainieren und zu entwickeln.
In seinen Quartalsergebnissen für die drei Monate bis zum 28. Juli gab das Unternehmen an, dass der Umsatz aus dem Rechenzentrumsteil seines Geschäfts mit 26,3 Milliarden US-Dollar (19,9 Milliarden Pfund) einen Rekordwert erreicht hat – ein Plus von 16% gegenüber dem vorherigen Quartal und 154% höher als im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Die Ergebnisse übertrafen die Erwartungen vieler Analysten. Jensen Huang, Gründer und CEO des US-Unternehmens, sagte, die Nachfrage nach Nvidias aktueller Generation von Hopper-Chips sei “weiterhin stark” und die Vorfreude auf die nächste Generation von Blackwell-Chips sei “unglaublich”.
“Nvidia hat Rekordumsätze erzielt, da globale Rechenzentren in vollem Gange sind, um den gesamten Computing-Stack mit beschleunigtem Computing und generativer KI zu modernisieren”, sagte er. “Blackwell-Muster werden an unsere Partner und Kunden verschickt. Spectrum-X Ethernet für KI und Nvidia AI Enterprise-Software sind zwei neue Produktkategorien, die signifikante Ausmaße erreichen, was zeigt, dass Nvidia eine vollständige Plattform für Rechenzentren ist.”
Ausblickend auf das nächste Quartal sagte das Unternehmen voraus, dass der Umsatz erneut steigen werde und schätzte ihn auf etwa 32,5 Milliarden US-Dollar. Nvidia erwartet, dass die Einnahmen weiter steigen, da die Nachfrage nach ihren Chips und Rechenzentren im Bereich des beschleunigten Computings und der KI anhält. Die Firma plant auch die Einführung neuer Produkte wie Blackwell-Chips und Spectrum-X Ethernet für KI, um ihre führende Position in der Branche weiter auszubauen.