Forscher verwenden modernste KI-Modelle, um antike Schriftrollen zu “lesen”, die durch den Ausbruch des Vesuvs im Jahr 79 extrem erhitzt wurden, was weite Teile der Bucht von Neapel mit Asche bedeckte – einschließlich der nun berühmten Städte Pompeji und Herculaneum. Obwohl die Arbeit, die Schriftrollen zu entschlüsseln, lange vor dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz-Revolution begann, machen zahlreiche neue Technologien diese Arbeit einfacher und schneller als je zuvor.
Die Arbeit mit antiken Texten ist oft schwierig aufgrund des fragmentarischen Erhaltungszustands dieser Texte. Die Verwendung von KI beschleunigt und skalisiert Prozesse, die zuvor mühsam von Menschen durchgeführt wurden. Die Verwendung von Maschinellem Lernen und Computer Vision ermöglicht es, verlorene Informationen aus antiken Texten zu extrahieren. Durch den Einsatz von Technologien wie Computer Vision und Transformers können antike Texte wiederhergestellt und gelesen werden. Die Verwendung von AI in der Entschlüsselung und Rekonstruktion alter Texte ist nicht nur revolutionär, sondern bietet auch neue Einblicke in die Vergangenheit.
Eine der Herausforderungen im Umgang mit antiken Texten besteht darin, sicherzustellen, dass alle Kulturen angemessen repräsentiert sind, da die Forschung mit Machine Learning auf antiken Texten unterschiedliche Ausprägungen und Herausforderungen aufweist. Trotz des Einsatzes von KI ist es wichtig, Menschen in den Prozess einzubeziehen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse korrekt interpretiert werden. Die Integration von KI in die Forschung alter Texte eröffnet neue Möglichkeiten, die menschlichen Fähigkeiten zu erweitern und das Verständnis der Vergangenheit zu vertiefen.
Der Vesuvius Challenge ist ein vielversprechendes Projekt, bei dem die Öffentlichkeit zur Verwendung von KI aufgefordert wird, um versteckte Informationen in den antiken Schriftrollen von Herculaneum zu identifizieren. Durch die Kombination von verschiedenen KI-Technologien werden bisher unlesbare Texte wiederhergestellt und neu entdeckt. Die Verwendung von Transformationen und Neural Networks ermöglicht es, große Textmengen schnell und effizient zu lesen und zu interpretieren. Insgesamt ist der Einsatz von KI in der Erforschung antiker Texte ein spannendes Feld, das neue Erkenntnisse und Entdeckungen in der Welt der Klassischen Philologie verspricht.