Mphasis, ein Anbieter von Informationstechnologielösungen (IT) mit Schwerpunkt auf Cloud- und Kognitionsdiensten, hat heute bekannt gegeben, dass es den NASSCOM AI Gamechangers Award 2023-24 in der Kategorie Healthcare & Pharma für Unternehmen beim Nasscom AI Confluence in Bengaluru gewonnen hat. Der Preis unterstreicht das Engagement von Mphasis, innovative Technologien zu nutzen, um innovative Lösungen für die wichtigsten Herausforderungen der Gesundheitsbranche zu schaffen.
Die Kategorie Healthcare & Pharma der NASSCOM AI Gamechangers Awards würdigt innovative KI-Lösungen, die die Patientenversorgung signifikant verbessern, die operationelle Effizienz optimieren und Fortschritte in der Gesundheitsversorgung für Unternehmen vorantreiben. Der Preis hebt KI-Implementierungen hervor, die kritische Herausforderungen im Gesundheitssektor angehen und messbaren Einfluss, Innovation und Skalierbarkeit zeigen.
Mphasis arbeitete mit einem der größten Gesundheitsdienstleister in den USA zusammen, um deren Kundenbindungsprogramme durch die Anwendung von Quanten beschleunigter vorhersagender KI zu optimieren. Das Unternehmen stand vor der Herausforderung, massive Datensätze mit Millionen von Kundenaufzeichnungen und Tausenden von Features zu verarbeiten, um die Kunden-Einschreibewahrscheinlichkeiten im Treueprogramm korrekt vorherzusagen. Mphasis entwickelte eine hochmoderne, durch Quanten-Maschinenlernen angetriebene Lösung, die darauf abzielte, KI-ML-Workflows zu verbessern, insbesondere im Umgang mit Herausforderungen bei der Erkennung hochdimensionaler großer Datenmengen und seltener Ereignisse, die für den Anwendungsfall des Kunden grundlegend waren. Die hybride Quanten-Klassik-vorhersagende Analytiklösung wurde zur Identifizierung potenziell profitabler Kunden für das Kundenbindungsprogramm des Kunden auf der Grundlage ihrer historischen Ausgabeanalyse eingesetzt.
Die preisgekrönte Lösung umfasste zwei Schlüsselkomponenten: Quantum Feature Selection (QFS) und Quantum Machine Learning (QML). Mphasis übernahm eine durch Quantenoptimierung gesteuerte Merkmalsauswahlmethodik zusammen mit einem hybriden Quanten-Klassik-Maschinenlernansatz für das Modelltraining und erzielte bemerkenswerte Ergebnisse.
Die Lösung reduzierte den Datenbedarf um 90%, ohne die Modellgenauigkeit zu beeinträchtigen, und automatisierte den Merkmalsauswahlprozess. Sie hat das Potenzial für erhebliche Kostenersparnisse aufgrund der Reduzierung von Rechenleistung und Arbeitsstunden, der operationellen Effizienzgewinne und einer schnelleren Markteinführung.
„Wir fühlen uns geehrt, den NASSCOM AI Gamechangers Award für unsere Arbeit in der Kategorie Healthcare & Pharma zu erhalten. Diese Auszeichnung spiegelt unser Engagement für Innovation und unsere strategischen und zeitnahen Investitionen in KI und Quantencomputing wider. Durch die Nutzung von Quantenmaschinenlernen haben wir nicht nur komplexe Datenherausforderungen bewältigt, sondern auch einen neuen Maßstab für operationelle Effizienz und Kosteneinsparungen in der Gesundheitsbranche gesetzt. Wir bleiben auf unserer Reise der Innovation und Exzellenz, die die Zukunft der Gesundheitsversorgung verbessert und vorantreibt“, sagte Srikumar Ramanathan, Chief Solutions Officer bei Mphasis.
Die Hauptaufgabe der Nasscom AI Gamechangers Awards liegt darin, die außergewöhnlichen Leistungen von KI-Innovatoren herauszustellen und zu feiern. Die Preise wurden eingeführt, um impactvolle KI-Implementierungsberichte von Unternehmen, Startups, Regierungsbehörden, Forschungs- und Bildungseinrichtungen und NGOs in verschiedenen Sektoren anzuerkennen und zu belohnen.