Ein talentiertes Team der Fakultät für Informatik an der Bafra Berufsschule der Ondokuz Mayis Universität, genannt Bafra 4.0, hat ein hochmodernes KI-System entwickelt, das darauf ausgelegt ist, Kundenbewertungen zu analysieren. Dieses innovative Projekt hat ihnen den ersten Platz beim Teknofest Turkish Natural Language Processing Wettbewerb in Kocaeli’s Gebze Bezirk eingebracht. Sie konkurrierten gegen 86 andere Teams und das Team Bafra 4.0 ging mit ihrem Entity-Based Sentiment Analysis System als Sieger hervor. Die Studierenden erwarten nun gespannt die Preisverleihung während des für den 2.-6. Oktober in Adana geplanten Teknofest-Events.
Der Teknofest-Wettbewerb konzentriert sich auf die Entwicklung von Technologielösungen im Bereich der türkischen natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Das Ziel dieses Projekts ist es, internationale Technologiemarken in diesem Bereich aufzubauen. Die teilnehmenden Studierenden arbeiteten an der Erzeugung von Daten, der Verwendung von Open-Source-Tools, der Entwicklung von Datensätzen und der Umwandlung von nicht gekennzeichneten Daten in gelabelte Formate. Der Wettbewerb wurde in zwei Kategorien unterteilt: Frei und Szenario-NLP. Das Team Bafra 4.0, bestehend aus Zweitjahres-Studenten der Informatik Hicran Temel, Ahmet Anil Sariguzel und Aysegul Topcu unter der Leitung des Dozenten Mustafa Kaya, sicherte sich den ersten Platz in der NLP-Kategorie.
Dozent Mustafa Kaya äußerte seine Freude über ihren Erfolg und betonte die harte Arbeit, die in das Projekt geflossen ist. Der Wettbewerb war eine Plattform, um Innovationen in NLP vorzustellen und die Studierenden hatten die Möglichkeit, ein leistungsfähiges Programm zu entwerfen, welches Kundenbewertungen effektiv analysieren kann. Ihr innovativer Ansatz mit einem Hybrid-Transformer-Modell führte letztendlich zu ihrem Sieg. Kaya erklärte, dass ihr Ziel darin bestand, ein System zu entwickeln, das Kundenfeedback zu verschiedenen Unternehmen erkennt.
Als Erstteilnehmer übertraf das Team Bafra 4.0 86 andere Teams und zeigte die Wirksamkeit ihres neuartigen Ansatzes in der natürlichen Sprachverarbeitung. Ziel von Dozent Kaya ist es, seine Studierenden für NLP zu begeistern und die Möglichkeiten, die diese bietet, zu erkennen. Der Studierende Aysegul Topcu beschrieb den Prozess, bei dem Kommentare aus sozialen Medien gesammelt, analysiert und bewertet werden, um festzustellen, ob das Feedback zu Marken positiv oder negativ ist. Ahmet Anil Sariguzel, ein weiteres Teammitglied, war für das Erstellen des Benutzeroberflächen-Themas des Programms verantwortlich.