Künstliche Intelligenz (KI) gestaltet den Gesundheitssektor auf unvorstellbare Weise um. Die Rolle von KI im Gesundheitswesen war von erheblicher Bedeutung. Im 21. Jahrhundert markierte die Ära der Innovation und Transformation eine Annäherung an Technologie und medizinische Algorithmen, die von KI betrieben werden. KI hat die Beziehung zwischen Patienten und Ärzten neu definiert und auch die Gesundheitsbranche gerettet. Laut Harvard und McKinsey kann die Gesundheitsbranche in den USA jährlich 360 Milliarden Dollar einsparen, wenn KI im Gesundheitswesen weit verbreitet eingesetzt wird. Wie jede Technologie hat auch KI einige ethische und soziale Dilemmas sowie einige Grenzen.
In diesem Artikel werden verschiedene Anwendungen von KI im Gesundheitswesen sowie die Herausforderungen, die sich daraus ergeben können, diskutiert.
Vorteile von KI im Gesundheitswesen
Von der Krankheitsverwaltung bis zur Präventivpflege ist KI die Antwort auf alle Probleme, mit denen das Gesundheitssystem heute konfrontiert ist. Hier sind einige Vorteile und Anwendungen von KI zur Weiterentwicklung von Gesundheitsdiensten.
1. Früherkennung
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Bereich der KI, der Eingabedaten als Ressource verwendet, um die Schwierigkeiten bei der Diagnose einer Krankheit zu bekämpfen. ML zusammen mit Deep Learning und CNN (Convolutional Neural Network) kann helfen, Schlüsselmuster bei der Erkennung von Krankheiten in großen Datenbanken zu identifizieren. Folglich kann KI durch eine frühzeitige Diagnose mittels ML die beste und maßgeschneiderte Behandlung einer Krankheit bieten.
2. Prädiktive Analysen
Prädiktive Analysen werden verwendet, um eine Krankheit zu identifizieren, bevor sie an die Oberfläche kommt. Sie sagt zukünftige Risiken für Patienten voraus, chronische Krankheiten zu entwickeln. Prädiktive Analysen verwenden KI und ML zusammen mit Datenmodellierung und -mining. Während der Datenanalyse werden verschiedene Faktoren von Patienten berücksichtigt, wie Lebensstil und medizinische Vorgeschichte. Abgesehen davon werden auch soziale Gesundheitsfaktoren und demografische Daten berücksichtigt.
3. Richtlinien und Rahmenbedingungen festlegen
KI kann dazu beitragen, die Wissenslücke zwischen der theoretischen und praktischen Welt zu verringern. Es unterstützt das Auffinden von Informationen, indem reale Patienten mit Daten aus klinischen Studien in Beziehung gesetzt werden. Nach dem Auffinden folgt der nächste Schritt, nämlich das Festlegen von Richtlinien. KI-Algorithmen arbeiten unter der Beobachtung von Experten und Wissenschaftlern und analysieren große Mengen an Daten, um ein Muster zur Erstellung von Richtlinien zu erkennen.
4. Telemedizin und KI
Telemedizin ist ein remote Modus zur Bereitstellung von Gesundheitsdiensten von Arzt zu Patient über Technologie und elektronische Kommunikationsmittel. Die Synergie zwischen KI und Telemedizin hat Wunder für Ärzte bewirkt, indem Bilder effektiv interpretiert und rechtzeitig Diagnosen gestellt wurden.
Einschränkungen von KI im Gesundheitswesen
Trotz aller Vorteile, die mit KI einhergehen, gibt es auch Nachteile. Laut einer Umfrage von Statista im Jahr 2023 glaubten 33 Prozent der Gesundheitsfachleute aus den USA, dass KI mehr Schaden als Nutzen anrichten würde.
Einige bemerkenswerte Nachteile von KI im Gesundheitssektor sind wie folgt.
1. Datenschutz- und Sicherheitsverletzungen
KI sammelt eine große Menge an persönlichen Gesundheitsdaten, die missbraucht oder offengelegt werden können, wenn sie nicht ordnungsgemäß behandelt werden. KI ist letztlich eine Technologie und anfällig für Cyberangriffe, daher Verletzungen von persönlichen medizinischen Daten.
2. Ethik und gesellschaftliche Dilemmas
Was, wenn KI eine falsche Diagnose erstellt, die zu einer lebensbedrohlichen Situation für den Patienten führt? Wer wird dafür verantwortlich sein? Dies sind ethische Bedenken, für die es keine Regeln gibt. Während Angehörige des Gesundheitswesens vor der Anstellung gewisse Verhaltensregeln befolgen. Es gibt keine Gesetze und Autorität für KI-Anwendungen, weshalb Kriminalität durch KI leicht passieren kann. Es bedarf einer angemessenen Regulierungsbehörde für Verbrechen oder falsche Diagnosen durch KI.
Fazit
Man könnte denken, dass KI die Jobs von Gesundheitsdienstleistern einnehmen wird, aber das wird nicht passieren, solange ethische Dilemmas bestehen. KI hat sich trotz der Nachteile als hilfreich für Patienten erwiesen und es gibt weniger Fälle von Burnout bei Ärzten. KI hat das Potenzial, das medizinische Feld zu revolutionieren, aber es bedarf nur einiger Regulierungsbehörden für ihre Anwendung.