Forscher aus China haben ein innovatives Deep-Learning-Modell entwickelt, mit dem sich die Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien (LIBs) vorhersagen lässt, ohne dass umfangreiche Ladedaten benötigt werden. Dieses Modell zielt darauf ab, die Genauigkeit der Schätzung zu verbessern, was für den effizienten Betrieb elektrischer Geräte von großer Bedeutung ist. Diese Entwicklung wurde von CGTN, einem Partner von TV BRICS, berichtet.
Die genaue Vorhersage der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien ist aufgrund der instabilen Betriebsbedingungen und des nicht-linearen Degradationsprozesses eine Herausforderung. Forscher des Dalian Institute of Chemical Physics (DICP) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und der Xi’an Jiaotong University haben eine Lösung vorgestellt, die auf einer begrenzten Menge an Daten basiert, nämlich nur 15 Punkten über den Ladezyklus.
Basierend auf experimentellen Ergebnissen ermöglicht diese Information eine genaue Bestimmung des aktuellen Zustands und der verbleibenden Batterielebensdauer. Dies ist ein wichtiger Fortschritt in der Batterieforschung und kann dazu beitragen, die Effizienz und Zuverlässigkeit von elektrischen Geräten zu verbessern.
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