Künstliche Intelligenz (KI) hat zahlreiche Aufgaben in unserem Leben wesentlich optimiert und verändert unseren Umgang mit digitalen Werkzeugen sowohl im beruflichen als auch im persönlichen Kontext. Trotz ihrer wachsenden Beliebtheit bestehen weiterhin viele ungelöste Probleme, insbesondere in Bezug auf Datenethik und Sicherheit. Dennoch ist das Potenzial von KI, langjährige Probleme in Wissenschaft, Tests und Medizin zu lösen, unbestreitbar. Besonders in der Medizin entfacht dies intensive Debatten aufgrund der unmittelbaren Anwendbarkeit und der hohen Einsätze.
Die globale Knappheit an Gesundheitsfachkräften ist ein drängendes Thema, mit der Weltgesundheitsorganisation (WHO) schätzte einen Mangel von 10 Millionen Arbeitnehmern. Dieser Mangel ist in den Niedrig- und Niedrigmittel-einkommensländern am schwerwiegendsten. Bis 2030 wird ein zusätzlicher Bedarf von 18 Millionen Gesundheitsfachkräften erwartet, hauptsächlich in diesen Regionen. KI hat das Potenzial, viele Aufgaben zu entlasten, die keine direkte Patienteninteraktion erfordern, und bietet damit erhebliche Entlastung für überlastete Gesundheitssysteme.
KI ist hervorragend darin, große Datenmengen schnell und präzise zu verarbeiten. Sie kann medizinische Bilder wie CT- und MRT-Scans analysieren, Anomalien und Muster identifizieren, die vom menschlichen Auge möglicherweise übersehen werden. Darüber hinaus kann KI historische medizinische Daten analysieren, potenzielle Gesundheitsrisiken vorhersagen und präventive Medizin ermöglichen. Sie verbessert auch die Patientenüberwachung, indem sie Lebensstil- und Behandlungsempfehlungen zur Verbesserung der Lebensqualität und zur Reduzierung der Gesundheitskosten bietet. Telemedizin und Fernüberwachung, die durch KI ermöglicht werden, machen medizinische Dienstleistungen insbesondere in unterversorgten Gebieten zugänglicher.
Obwohl KI Herausforderungen in sich birgt und ethische Bedenken hervorruft, macht sie dennoch Fortschritte in der Gesundheitsversorgung, wie verschiedene erfolgreiche Initiativen zeigen. Zur Verwirklichung des vollen Potenzials von KI in der Gesundheitsversorgung müssen mehrere Schlüsselprobleme angegangen werden, wie Privatsphäre und Datensicherheit, ethische Aspekte und Aufsicht sowie die Schaffung neuer Berufe im Bereich der KI-integrierten Gesundheitsversorgung. Es ist entscheidend, klare regulatorische Rahmenbedingungen zu schaffen, um den Zugang zu Daten für Forscher mit Vertraulichkeit in Einklang zu bringen.