Technische Innovationen werden oft kurzfristig überinterpretiert und langfristig unterschätzt. Künstliche Intelligenz (KI) und Quantencomputing sind zwei solche Innovationen, insbesondere für Unternehmen. Das Potenzial von KI übersteigt bei weitem die aktuellen Anwendungen von Chatbots wie ChatGPT und anderen Sprachmodellen. Es ist die “Verschmelzung” von Quantencomputing und generativer KI, die letztendlich einen revolutionären Ansatz zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Branchen darstellt, wie Christopher Savoie, CEO von Zapata AI, gegenüber PYMNTS erklärte.
Dieser Ansatz kann zu anspruchsvolleren und nuancierteren Ergebnissen führen, einschließlich Echtzeit-Erkenntnissen, die in Industrien wie Verteidigung, Fertigung, Automobil und Finanzwesen Anwendung finden. Die Anwendung von quantenverbesserter KI macht bereits Auswirkungen in realen Szenarien. Savoie erklärte ein Projekt, das Zapata mit BMW durchgeführt hat, bei dem sein Team vor der Herausforderung stand, Fabrikprozesse unter einer Vielzahl von Einschränkungen zu optimieren. Die Kraft des Quantencomputings liegt in seiner Fähigkeit, statistische Modelle mit beispielloser Genauigkeit und Effizienz zu verarbeiten. Generative KI, die stark auf statistische Modelle angewiesen ist, profitiert immens von quantenverbesserten Algorithmen.
Savoie betonte die Notwendigkeit von kleineren, maßgeschneiderten Modellen, die auf domänenspezifischen Daten trainiert werden können, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Quantum-enhanced AI bietet mit ihrer überlegenen Fähigkeit, komplexe Szenarien zu generalisieren und zu modellieren, eine vielversprechende Lösung für diese Herausforderung. Mit zunehmendem Fortschritt von KI werden die ethischen und gesellschaftlichen Überlegungen, die ihren Fortschritt begleiten, immer wichtiger. Savoie bleibt optimistisch in Bezug auf die Zukunft und argumentiert, dass die Innovation nicht eingeschränkt werden sollte, da sie entscheidend für die Entwicklung von Abwehrmechanismen gegen potenziell feindliche KI ist. Er warnte davor, dass die Innovation uns helfen werde, uns zu schützen und dass ein multidisziplinärer Ansatz erforderlich sei, um diese Bedenken anzugehen.