Der Bericht “Global Natural Language Processing (NLP) Market by Offering (Solutions, Services), Type (Rule-based, Statistical, Hybrid), Application (Sentiment Analysis, Social Media Monitoring), Technology (IVR, OCR, Auto Coding), Vertical & Region – Forecast to 2028” wurde dem Angebot von ResearchAndMarkets.com hinzugefügt und prognostiziert, dass der globale Markt für Natural Language Processing im Jahr 2028 einen Wert von 68,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was einem CAGR von 29,3% entspricht. Zu den Treibern des Marktes gehören Fortschritte in der Textanalyse, Cloud-basierte Lösungen zur Kostensenkung und Verbesserung der Skalierbarkeit sowie die Nachfrage nach prädiktiver Analytik. Zu den Herausforderungen zählen mangelndes Verständnis des Kontexts, komplexe Code-Mischung und begrenzte Möglichkeiten bei der Entwicklung von NLP-Technologien.
Der Marktsegment “Lösungen” wird während des Prognosezeitraums voraussichtlich die größte Marktkapazität haben, wobei Unternehmen wie IBM, Microsoft und Google innovative NLP-Lösungen anbieten. Der Hybrid-Segment wächst mit dem höchsten CAGR und kombiniert die Stärken von regelbasierten und statistischen NLP-Methoden für eine präzise Sprachverarbeitung. Software-Tools, die als SDKs, APIs und Frameworks angeboten werden, dominieren den Marktsegment “Lösungen” und werden von Unternehmen wie Google für Cloud Natural Language APIs verwendet.
Der Markt für Natural Language Processing in der Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich den höchsten CAGR verzeichnen, da Länder wie China, Indien und Japan verstärkt in AI-Technologien investieren. Zu den Schlüsseltechnologien gehören künstliche Intelligenz, Deep Learning, Sprach- und Textverarbeitung sowie Big Data und Cloud-Computing. Durch Fallstudien aus verschiedenen Branchen wie Banken, Gesundheitswesen und Einzelhandel wird die vielfältige Anwendung von NLP-Lösungen deutlich.
Insgesamt bietet der Bericht einen umfassenden Überblick über den globalen Markt für Natural Language Processing und eine Analyse wichtiger Anbieter wie IBM, Microsoft und Google. Er zeigt auf, wie NLP-Lösungen in verschiedenen Branchen eingesetzt werden und welche Technologien und Geschäftsmodelle auf dem Markt dominieren.