Die Konvergenz von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) transformiert und verbessert signifikant die Fähigkeiten der Unternehmensarchitektur (EA), indem sie die Analyse von Daten, Geschäftsprozessen und Agilität verbessert. Budiman Bujang, Leiter der Digitalstrategie & Innovation bei Johor Corporation (JCorp), erläuterte während der FutureCIO-Konferenz in Malaysia, wie KI und ML die aktuelle EA-Praxis in ihrem Unternehmen verändern.
Die Unternehmensarchitektur ist laut Bujang in verschiedene Ebenen strukturiert, die jeweils einen spezifischen Zweck in der EA erfüllen. Diese Ebenen umfassen die Geschäftsstrategie oder Vision, die Datenebene, die Anwendungsebene und die Technologieebene. Um die Herausforderungen zu überwinden, werden bei JCorp AI und ML integriert, um ein besseres Verständnis der Prozesse zu ermöglichen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Die Integration von KI und ML hilft dabei, die verschiedenen Prozesse zu verstehen und die Werte aus dem Mapping-Prozess zu kuratieren, um festzustellen, welche Vermögenswerte eine signifikante Rendite für die Organisation erzielen. Bujang betont, dass die Entwicklung von Anwendungen und Technologien erst nach einem fundierten Verständnis der Geschäftsprozesse und -strategie sowie der Fähigkeiten jeder Strategie und Prozesse erfolgen kann.
Organisationen können durch zentrale Anwendungen für gemeinsame Geschäftsfunktionen eine erhöhte Kostenoptimierung und Effizienz erreichen. Bei JCorp werden prädiktive Analysen auf Basis von Daten und den erstellten Erkenntnissen mit Hilfe von KI und ML eingesetzt, um Investitionen zu vergleichen und Benchmarking durchzuführen.
Die digitale Strategie von Johor hat sich von einer reinen digitalen Transformation zu einer digitalen Befähigung entwickelt, die stark auf Menschen, Prozesse und Innovationen fokussiert ist. Diese Transformation wird von drei Schlüsselinitiativen getrieben: KI, Automatisierung und Analytik, die die Macht der Technologie zur Befähigung und Veränderung unterstreichen.