UAVOS hat mit einem Kunden zusammengearbeitet, um das Autopilotensystem von UAVOS mithilfe von Computer Vision zu testen. Der Engineering-Service von UAVOS unterstützte diese Tests mit seinem fortschrittlichen Avioniksystem, das in den unbemannten Hubschrauber integriert wurde. Das Autopilotensystem von UAVOS nutzt Computer Vision und KI, um das UAV in GNSS-losen Umgebungen mit beispielloser Präzision und Zuverlässigkeit zu navigieren.
Das an Bord befindliche Computer-Vision-basierte alternative Navigationsmodul mit Deep-Learning-Algorithmen lieferte dem Avioniksystem von UAVOS die geografischen Koordinaten. Computer Vision ermöglichte eine genaue und robuste Navigation bei Tag und Nacht und bot sicheres Starten und Landen, unabhängig vom UAV. Diese Methode zur Erfassung und Verarbeitung ermöglichte es der Drohne, ihre Umgebung zu “sehen” und zu interpretieren, was es ihr ermöglichte, autonom zu navigieren, ohne GNSS zu benötigen.
“Unsere technische Unterstützung dieses Projekts wird unseren Kunden helfen, in der Drohnentechnologie einen großen Schritt nach vorne zu machen”, sagte Aliaksei Stratsilatau, CEO von UAVOS. “Indem wir wirklich autonome Flüge in komplexen Umgebungen ermöglichen, ermöglichen wir Unternehmen und Organisationen, Drohnen auf neue Weise zu nutzen. Diese Technologie geht nicht nur darum, die Effizienz zu verbessern; es geht darum, wie wir Aufgaben angehen, die früher für Menschen zu gefährlich oder zu schwierig waren, grundlegend zu verändern.”