Roula Khalaf, die Chefredakteurin der Financial Times, wählt ihre Lieblingsgeschichten in diesem wöchentlichen Newsletter aus. Eine der überraschendsten Tech-Geschichten des letzten Jahres war die Open-Source-Künstliche Intelligenz. Während Unternehmen wie OpenAI und Google Milliarden von Dollar ausgegeben haben, um immer leistungsfähigere KI zu entwickeln, haben sich “offene” Modelle, die für Entwickler frei verfügbar sind, geschlossen.
Obwohl es endlich Fortschritte bei der Schaffung einer wirklich Open-Source-Version von KI gibt, gibt es keine Garantie dafür, dass ihr Fortschritt mit dem von Open-Source-Software mithalten wird. Einige Initiativen fordern, dass nicht nur die Gewichte eines Modells freigegeben werden, sondern auch genügend Informationen über die Daten, auf denen es trainiert wurde, um es reproduzieren zu können, sowie den gesamten Code hinter dem System.
Obwohl die nicht vollständig offene KI ihre Vorteile für viele Entwickler hat, gibt es auch Kosten. Eine echte Open-Source-Technologie würde den Menschen ein vollständiges Verständnis der Systeme geben, die alle Bereiche unseres Lebens zu beeinflussen beginnen, und gleichzeitig garantieren, dass Innovation und Wettbewerb nicht von einer Handvoll dominanter KI-Unternehmen erstickt werden können.
Die Bewegungen zur Schaffung vollständig offener Modelle führen bereits zu einer größeren Segmentierung in der KI-Welt. Viele Unternehmen sind vorsichtiger mit ihrer Terminologie geworden. Neben den teilweise offenen Systemen erscheinen jetzt auch vollständig Open-Source-Modelle. Damit dies in der KI-Welt eine ähnlich große Auswirkung hat wie in der traditionellen Software, müssen zwei Dinge erfüllt sein.