Die Anwendungsfälle von GenAI variieren je nach technischer Erfahrung und Unternehmensgröße. Im Gesundheitswesen sind die häufigsten Anwendungen das Beantworten von Patientenfragen (21%), medizinische Chatbots (20%) und die Extraktion von Informationen/Datenabstraktion (19%). Technische Führungskräfte priorisieren hingegen die Informationsgewinnung und biomedizinische Forschung, was auf einen strategischen Fokus auf datengetriebene Erkenntnisse und Fortschritte hindeutet.
Die Befragten erwarten, dass GenAI in den kommenden Jahren den größten Einfluss auf die Transkription von Arzt-Patienten-Gesprächen, medizinische Chatbots und das Beantworten von Patientenfragen haben wird. Insbesondere kleinere Unternehmen haben hohe Erwartungen an diese Technologien, wahrscheinlich aufgrund ihrer Agilität und ihres Bestrebens, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Menschliches Eingreifen bleibt weiterhin notwendig. Genauigkeit, Sicherheit und Datenschutz sind von größter Bedeutung bei der Bewertung von LLMs, wobei technische Führungskräfte noch stärkeren Wert auf diese Kriterien legen. Die Umfrage zeigt, dass Kosten der am wenigsten wichtige Faktor sind, was auf eine Bereitschaft zur Investition in hochwertige, zuverlässige Modelle hindeutet. Hauptblockaden für die Einführung sind Bedenken hinsichtlich Genauigkeit, rechtlicher und Reputationsrisiken sowie die technologische Ausrichtung auf branchenspezifische Anforderungen.