Künstliche Intelligenz (KI) erobert fast jeden Bereich der Geschäftswelt im Sturm, und Unternehmen finden neue Wege, KI in der Finanzbranche zu nutzen. KI spielt eine Rolle in den Algorithmen und quantitativen Modellen, die Unternehmen zur Verwaltung von Geld verwenden, und Fintech-Unternehmen nutzen eine Vielzahl von Anwendungen von KI im Finanzbereich, um ihre Geschäfte effizienter zu gestalten und Kunden besser zu bedienen. Startups wie Upstart nutzen KI-Modelle zur Bewertung von Kreditnehmern und zur Erstellung von Prognosen zur Kreditwürdigkeit, die sie als genauer als Kreditwürdigkeitsbewertungen betrachten. Andere Unternehmen im Finanztechnologiesektor übernehmen ebenfalls KI, um sich von traditionellen Institutionen wie Banken abzuheben, und selbst Banken haben künstliche Intelligenz für Dinge wie den Kundenservice, die Betrugsbekämpfung und die Analyse von Marktdaten übernommen.
Was ist KI? Wenn Sie wie viele Investoren sind, haben Sie wahrscheinlich eine Vorstellung davon, was künstliche Intelligenz ist, aber haben Schwierigkeiten, sie zu definieren. Im Allgemeinen bezieht sich künstliche Intelligenz auf die Fähigkeit von Computern und Maschinen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie die Identifizierung eines Pflanzentyps nur anhand eines Bildes. Maschinelles Lernen, also die Fähigkeit von Computern, sich Dinge beizubringen, indem sie Mustererkennung aus den von ihnen gesammelten Daten verwenden, ist möglicherweise die bekannteste Anwendung von künstlicher Intelligenz.
Beispiele für KI in der Finanzbranche sind unter anderem die Anwendung von Natural Language Processing und Algorithmen, die maschinelles Lernen ermöglichen. Diese Technologien werden insbesondere im Finanzbereich immer wichtiger. In der Finanzierung ermöglichen Maschinenlernalgorithmen und die Mustererkennung Unternehmen, über die übliche Prüfung von Kreditpunktzahlen und Kredithistorien hinaus die Kreditwürdigkeit von Kreditnehmern bei der Beantragung von Kreditkarten und anderen Darlehen zu bewerten. KI-Plattformen wie die von Upstart und C3.ai können den Kreditgebern helfen, mehr Kreditnehmer zu genehmigen, die Ausfallquoten zu senken und das Betrugsrisiko zu verringern. Betrugserkennungsalgorithmen sind auch in Versicherungsunternehmen erforderlich. Diese Technologie ermöglicht eine schnelle Bearbeitung von Ansprüchen und eine bessere Bedienung der Kunden.