Generative künstliche Intelligenz (KI)-Tools haben das Potenzial, wertvolle Verbündete im Gesundheitswesen zu sein, indem sie Ärzte bei der schnellen Diagnosestellung und Auswahl angemessener Behandlungen unterstützen. Ihre Zuverlässigkeit ist jedoch noch immer ein Anliegen. Eine im Juli im Journal npj Digital Medicine veröffentlichte Studie hebt diese Einschränkungen hervor. In klinischen Umgebungen kann KI als Entscheidungsunterstützung dienen und Ärzten wertvolle Zeit bei Diagnosen sparen, so Dr. Zhiyong Lu, leitender Forscher am National Institute of Health und außerordentlicher Professor für Informatik an der University of Illinois in Champaign-Urbana, Illinois. Lu, der entsprechende Autor der Studie ist, teilt seine Erkenntnisse in einem Interview mit Medscape Medical News mit.
Die Studie bewertete die Leistung von GPT-4V, einem kürzlich veröffentlichten multimodalen KI-Modell von OpenAI, das verschiedene Arten von Daten wie Text und Bilder verarbeitet. Im Vergleich zu den von neun Ärzten aus verschiedenen Fachrichtungen gegebenen Antworten erzielte GPT-4V in einem “geschlossenen” Testsszenario, in dem keine externen Quellen konsultiert werden konnten, eine Genauigkeitsrate von 81,6 %, und übertraf damit leicht die Ärzte, deren Genauigkeitsrate 77,8 % betrug. Als jedoch darum gebeten wurde, die Bilder zu beschreiben und schriftliche Begründungen für ihre Diagnosen zu liefern, hatte GPT-4V Schwierigkeiten.
Das Tool hatte auch Schwierigkeiten, bestimmte Diagnosen auf der Grundlage verfügbarer Beweise auszuschließen und zwischen ähnlichen klinischen Manifestationen in verschiedenen medizinischen Zuständen zu unterscheiden. Seine Leistung wurde weiter behindert, wenn es mit komplexen Fällen oder solchen mit neuen Informationen konfrontiert wurde. Die Forscher betonten, dass das Verständnis der Grenzen von KI entscheidend ist, bevor sie vollständig in die tägliche klinische Praxis integriert wird.
Ärzte müssen die Gründe für von KI generierte Ergebnisse verstehen, anstatt ihnen blind zu vertrauen, trotz ihrer hohen Genauigkeit. Ärzte sollten weiterhin auf ihr Expertenurteil vertrauen und sorgfältig abwägen, wenn sie Patienten behandeln. Die Studie hebt die Notwendigkeit weiterer Forschung hervor, um die Rolle von KI in realen medizinischen Szenarien zu bewerten und betont die Bedeutung quantitativer Datenanalyse und aktiver Beteiligung von Gesundheitsfachleuten. Es wird darauf hingewiesen, dass die Übersetzung dieses Berichts aus der Medscape Portugiesisch-Ausgabe mithilfe mehrerer Redaktionstools, einschließlich KI, erstellt wurde. Humaneditoren haben diesen Inhalt vor der Veröffentlichung überprüft.