Mit dem zunehmenden Eintritt in eine datengetriebene Welt, die von KI-Technologien abhängig ist, wird Natural Language Processing, oder NLP, zu einer der gefragtesten Fähigkeiten. NLP ist nahezu überall präsent, insbesondere in Web-Suchen, Werbung, Kundenservice, Sprachübersetzungsdiensten, Sentiment-Analyse und mehr. NLP-Zertifizierungen sind entscheidend für Einzelpersonen, die in diesem Bereich führend sein möchten. Die 5 besten NLP-Zertifizierungen, die derzeit verfügbar sind, sind …
Die Natural Language Processing Spezialisierung (Coursera) ist darauf ausgerichtet, Sie darauf vorzubereiten, NLP-Anwendungen für Frage-Antwort und Sentiment-Analyse zu entwerfen. Der Kurs wurde von Experten im Bereich NLP, maschinelles Lernen und Deep Learning konzipiert und wird von ihnen unterrichtet. Zu den Inhalten gehören u.a. logistische Regression, Naïve Bayes, und Wortvektoren zur Implementierung von Sentiment-Analyse, dynamische Programmierung, versteckte Markow-Modelle und Worteinbettungen zur Auto-Korrektur.
Natural Language Processing in TensorFlow (Coursera) richtet sich an Software-Entwickler, die KI-gesteuerte Algorithmen entwickeln möchten. Der Kurs vermittelt bewährte TensorFlow-Praktiken und lehrt den Prozess von Textverarbeitung, einschließlich Tokenisierung und der Darstellung von Sätzen als Vektoren. Es wird empfohlen, die ersten zwei Kurse der TensorFlow-Spezialisierung und ein solides Verständnis von Python-Programmierung zu haben, bevor Sie diesen Kurs belegen.
Natural Language Processing in Python (Datacamp) bietet die grundlegenden NLP-Fähigkeiten, um Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Sie lernen, automatisch TED-Talks zu transkribieren und beliebte NLP Python-Bibliotheken wie NLTK, scikit-learn, SpaCy und SpeechRecognition einzusetzen. Feature Engineering für NLP in Python (Datacamp) lehrt Techniken, mit denen Sie nützliche Informationen aus Text extrahieren und in einem für die Anwendung von ML-Modellen geeigneten Format verarbeiten können. In dem Kurs lernen Sie unter anderem über POS-Tagging, benannte Entitätenerkennung, Lesbarkeitsbewertungen, n-Gramm- und tf-idf-Modelle.
NLP with SpaCy (Datacamp) hilft Ihnen dabei, SpaCy, eine schnell wachsende Standardbibliothek für NLP in Python, zu verwenden, um fortgeschrittene Systeme für das Verständnis natürlicher Sprache aufzubauen, indem sowohl regelbasierte als auch maschinelle Lernansätze genutzt werden.