Fast sieben Jahre nachdem sie als Vorschau gestartet wurde, ist die Visual Studio Code-Erweiterung für das Azure Machine Learning nun allgemein verfügbar. Laut Microsofts Leo Yao, der gestern die allgemeine Verfügbarkeit ankündigte, können Entwickler ihre Lieblings-VS-Code-Setup, entweder Desktop oder Web, verwenden, um Maschinenlernmodelle mit Azure Machine Learning direkt in VS Code zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen, zu debuggen und zu verwalten. Die Erweiterung, die früher “Visual Studio Code Tools for AI” hieß, hat sich im Visual Studio Code Marketplace erfolgreich etabliert und nähert sich 2,4 Millionen Installationen an, seit sie im September 2017 erstmals veröffentlicht wurde.
Mit Hilfe der VS Code-Plattformunterstützung ist die Erweiterung für Windows, macOS und Linux Ubuntu verfügbar, zusammen mit möglicherweise anderen Linux-Distributionen. Die Dokumentation listet weitere Funktionalitäten auf, darunter das Verwalten von Azure Machine Learning-Ressourcen, die Entwicklung lokal mit Remote-Computing-Instanzen, das Training von Maschinenlernmodellen, das Debuggen von Maschinenlernexperimenten lokal und die Unterstützung von sprachbasierten Spezifikationsdateien mit Autovervollständigung und Diagnose.
Die Vorschau wurde ohne Service-Level-Vereinbarung veröffentlicht, und es wurde nicht für Produktivumgebungen empfohlen. Aber jetzt ist die Erweiterung stabil, zuverlässig, für die Produktion bereit und bietet zusätzliche Funktionen wie VNET-Unterstützung. Die Erweiterung ermöglicht es Entwicklern, den Großteil ihres Workflows direkt von Visual Studio Code aus durchzuführen und bietet eine Benutzeroberfläche zur Erstellung und Verwaltung von Azure ML-Ressourcen. Weitere Informationen und die Möglichkeit zur Feedbackabgabe sind im Azure Machine Learning for Visual Studio Code GitHub-Repository und in der Dokumentation mit dem Titel “Azure Machine Learning documentation” auf der Microsoft Learn-Website verfügbar.