Aleksandr Timashov ist ein ML-Ingenieur mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in KI und maschinellem Lernen. Er hat einen Abschluss in Mathematik von der Indiana University und ein Graduiertenzertifikat in Künstlicher Intelligenz von der Stanford University. Aleksandrs Karriere erstreckt sich über mehrere Branchen, darunter E-Commerce, Öl & Gas und Fintech. In diesem Interview teilt Aleksandr seine einzigartigen Erfahrungen mit der Leitung wegweisender Projekte in den Bereichen Computer Vision und Data Science beim globalen Energiekonzern Petronas (Malaysia).
Aleksandr begann sein Interesse an Mathematik bereits in der High School, wo er an nationalen Olympiaden teilnahm. Dieses Interesse an Zahlen und Problemlösungen setzte sich an der Universität fort, wo er von Fächern wie linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie angezogen wurde. Der Übergang zum Maschinellen Lernen fiel ihm aufgrund seiner mathematischen Grundlagen leicht. Es ist ein aufregendes Feld, das es ihm ermöglicht, abstrakte Konzepte anzuwenden, um reale Probleme zu lösen.
Mit einem Angebot für eine Position im Bereich des Maschinellen Lernens bei Petronas, einem großen malaysischen Unternehmen, sah Aleksandr eine unglaubliche Gelegenheit. Die Größe des Unternehmens und das Potenzial, einen bedeutenden Einfluss zu haben, waren entscheidende Faktoren für seine Entscheidung. Bei Petronas konnte er nicht nur die Unternehmensprozesse verbessern, sondern auch das Leben von Millionen von Malaysiern positiv beeinflussen. Es ist eine Rolle, die seine technischen Fähigkeiten mit einem bedeutenden, groß angelegten Einfluss verbindet.
Nach seinem Einstieg bei Petronas arbeitete Aleksandr an wegweisenden Projekten, die die technologischen Fähigkeiten des Unternehmens dramatisch voranbrachten. Dazu gehörten die Entwicklung eines Systems für Echtzeit-Videodatenanalyse zur Sicherheit, die Automatisierung von Inspektionen industrieller Anlagen und die Digitalisierung von technischen Zeichnungen. Dabei trainierte er zahlreiche ML-Ingenieure und demonstrierte weitreichende Expertise in Computer Vision, Deep Learning und Industrial IoT. Das Arbeiten in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen mit einem solchen Einfluss ist für Aleksandr äußerst erfüllend und von großer Bedeutung.
Trotz der Herausforderungen, die die Pandemie und Isolation mit sich brachten, gelang es Aleksandr, mit seinem Team wegweisende Projekte abzuschließen. Die Arbeitsprioritäten wurden angepasst, um die Auswirkungen von COVID-19, sowie kulturelle Unterschiede in Malaysia, zu berücksichtigen. Durch die Entwicklung von Technologien zur Sicherheit und Effizienzsteigerung in der Öl- und Gasbranche hat Aleksandr einen erheblichen Beitrag zum Unternehmen geleistet und dabei soziale Verantwortung übernommen.
Als jemand, der ein Team im Bereich moderner Technologien aufgebaut hat, empfiehlt Aleksandr angehenden Data Science- und ML-Spezialisten, sich intensiv und kontinuierlich mit dem Feld auseinanderzusetzen. Er betont die Bedeutung von Leidenschaft, kontinuierlichem Lernen und dem Umfeld führender Köpfe in der Branche. Aleksandr sieht großes Potenzial in aktuellen Trends wie der Selbstüberwachten Lernmethode und fortschrittlichen Generativen KI-Technologien in der Computer Vision und ermutigt zur Innovation und Anpassung an die spezifischen Anforderungen der Branche.