Das Unternehmen UAVOS hat erfolgreich ihr Autopilotensystem unter Verwendung von Computer Vision getestet, um in Zusammenarbeit mit einem Kunden zu arbeiten. Diese innovative KI-gesteuerte Methode ermöglicht eine effektivere Einsatzfähigkeit in GNSS-gesperrten Umgebungen, in denen normale Autopilotensysteme möglicherweise scheitern. Das computerbasierte Navigationssystem verwendete tiefgreifende Lernalgorithmen, um dem integrierten Avioniksystem von UAVOS geografische Koordinaten bereitzustellen. Durch die visuelle Erkennung und Interpretation der Umgebung war die Drohne in der Lage, autonom zu navigieren, ohne GNSS zu benötigen. Das System wurde sowohl bei Tag als auch bei Nacht erfolgreich getestet und unterstützte sowohl Start- als auch Landevorgänge ohne externe Eingriffe.
Der CEO von UAVOS, Aliaksei Stratsilatau, kommentierte, dass diese Technologie es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, Drohnen auf neue Weise zu nutzen. Dies kann dazu beitragen, Aufgaben in komplexen Umgebungen zu automatisieren und sie sicherer und effizienter zu erledigen. Neben diesem Fortschritt wurde die UVH 170 UAS von UAVOS auch erfolgreich getestet und zeigte das Potenzial für medizinische Anwendungen, indem sie mit ihrem Nutzlastabwurfsystem Lasten an schwierigen Standorten ohne Landung abholen kann. Die Drohne verfügt über eine Tragfähigkeit von 15 kg, eine Reichweite von 350 km und eine Betriebsgeschwindigkeit von 60 km/h.
UAVOS Inc. entwickelt und produziert Sicherheits- und Handelslösungen auf der Grundlage fortschrittlicher unbemannter Systeme mit einem internationalen Investorenstamm. Weitere Informationen über UAVOS sind auf ihrer Website verfügbar. Miriam McNabb, die Chefredakteurin von DRONELIFE und CEO von JobForDrones, verfolgt die aufstrebende Drohnenindustrie und das regulatorische Umfeld intensiv. Mit über 3.000 Artikeln im Bereich kommerzielle Drohnen und über 20 Jahren Erfahrung im Vertrieb und Marketing neuer Technologien, ist sie eine international anerkannte Persönlichkeit.