Achtzehn Studenten aus dem ganzen Land erhielten während des SoNIC Summer Research Workshops 2024, der vom 24. bis 28. Juni auf dem Campus von Cornell in Ithaca stattfand, einen Crashkurs in Computer Vision, maschinellem Lernen und wie man eine Forschungskarriere in der Technologie absichert. Die Teilnehmer des SoNIC entwickelten Modelle, um Menschen mit Sehbehinderungen zu helfen, Objekte in ihrer Umgebung zu identifizieren, und um Bürgerwissenschaftlern zu helfen, Vogelarten genauer zu identifizieren, in Zusammenarbeit mit dem Cornell Lab of Ornithology.
Gegründet im Jahr 2010 und ausgerichtet von der Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science, ist SoNIC ein jährlicher Workshop, der darauf abzielt, die Anzahl unterrepräsentierter Minderheiten in höheren Informatikprogrammen zu erhöhen. Studenten aus Colleges und Universitäten im ganzen Land versammeln sich an der Cornell, um praktische Forschungserfahrungen zu sammeln und mehr über die Verfolgung von fortgeschrittenen Abschlüssen und Forschungskarrieren in der Technologie zu erfahren. Jeder Student kann sich bewerben, und keine vorherige Forschungserfahrung ist erforderlich, aber die Studenten müssen ein STEM-Fach studieren.
“SoNIC geht nicht nur um Algorithmen und das Ausführen von Modellen. Es geht um Ermächtigung und Chancen”, sagte LeeAnn Roberts, Direktor des Büros für Vielfalt, Chancengleichheit, Inklusion und Zugehörigkeit der Cornell Bowers CIS und Hauptorganisator des SoNIC. “Unser Sommerprogramm zielt darauf ab, diese Studenten mit dem Selbstvertrauen, Wissen und Verbindungen auszustatten, um erfolgreiche Karrieren in der Akademie und der Technologiebranche zu beginnen.” Die diesjährige Klasse vertiefte sich in die Computer Vision, eine Art künstlicher Intelligenz, die maschinelles Lernen und neuronale Netze zur Analyse von Bildern, Videos und anderen visuellen Eingaben verwendet.