Das College-Unterrichten hat schon immer den Verbrauch natürlicher Ressourcen erfordert, aber mit der raschen Verbreitung von generativen künstlichen Intelligenz-Tools wird es viel ressourcenintensiver. Dies führt zu einer Zunahme der Energiebedürfnisse von künstlicher Intelligenz, was die Umwelt stärker belastet. Die Erstellung und Nutzung großer Sprachmodelle, wie Google’s Gemini oder Microsoft’s Copilot, erfordert eine hohe Rechenleistung und hat potenziell größere Umweltauswirkungen als herkömmliche Technologien im Unterrichtsbereich.
Experten im Hochschulbereich diskutieren intensiv über die Auswirkungen generativer KI auf das Studentenlernen. Es werden Fragen zu Nachhaltigkeit und Umweltauswirkungen aufgeworfen, die oft übersehen werden. Die Energie- und Wassernutzung von AI-Geräten in Rechenzentren wird in einem sich schnell entwickelnden Umfeld zum Thema. Forschungsinstitute, wie das AI Now Institute, sowie Unternehmen wie Amazon, Microsoft und Google setzen ehrgeizige Nachhaltigkeitsziele, aber die steigenden Energie- und Wasserverbrauchsdaten zeigen, dass Emissionen und Ressourcenverbrauch weiter zunehmen.
Die Herstellung von Chips für große Sprachmodelle ist energie- und wasserintensiv und erfordert den Abbau vieler Metalle und Mineralien. Trotz Nachhaltigkeitsbemühungen haben Emissionen und Wasserverbrauch bei großen Tech-Unternehmen zugenommen. Die Nachhaltigkeit bei der Verwendung von KI in Hochschulbildung erfordert eine umfassende Analyse der Umweltauswirkungen und bewusste Entscheidungen über den Einsatz dieser Technologien im Lehren und Lernen. Forscher fordern evidenzbasierte Maßnahmen für einen nachhaltigen Einsatz von LLMs.
In einer Zeit der schnellen technologischen Entwicklung müssen Universitätsleiter und Fakultäten zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Bildung auf nachhaltige Weise stattfinden kann. Die Entscheidungen bezüglich des Einsatzes von AI basierten Tools im Unterricht müssen wohlüberlegt sein und Umweltauswirkungen berücksichtigen. Es besteht die Notwendigkeit eines transparenten Dialogs zwischen Hochschulen und Technologieunternehmen, um sicherzustellen, dass Nachhaltigkeit und Umweltauswirkungen von Produkten priorisiert werden. Die zukünftige Verwendung von KI im Bildungsbereich erfordert die gemeinsame Anstrengung von Forschern, Unternehmen und Bildungseinrichtungen, um eine verantwortungsvolle Nutzung sicherzustellen.