PassiveLogic hat bekannt gegeben, dass sein Differentiable Swift Compiler Toolchain den Branchenrekord für KI-Energieeffizienz erreicht hat. Diese bahnbrechende Leistung positioniert PassiveLogic an der Spitze der KI-Innovation und ermöglicht unerreichte Möglichkeiten für KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen. Dieser Durchbruch ermöglicht eine energieeffiziente Randrobotik und adressiert den wachsenden Klimaeinfluss von KI. PassiveLogic hat einen neuen Energieeffizienzrekord aufgestellt, der über dem von Google’s TensorFlow und Meta’s PyTorch liegt.
Die Effizienz von KI wird durch die Menge an Energie gemessen, die pro Berechnungsvorgang verbraucht wird. PassiveLogic hat Optimierungen vorgenommen, die dazu führten, dass Swift nur 34 J/GOps verbraucht, während TensorFlow 33.713 J/GOps und PyTorch 168.245 J/GOps verbrauchen. PassiveLogic hat die erste Allzweck-KI-Compiler mit erstklassiger Unterstützung für automatische Differentiation ermöglicht, die die Technologie, die Deep Learning ermöglicht, optimiert.
Die Fortschritte von PassiveLogic mit Differentiable Swift sind das Ergebnis einer Zusammenarbeit mit dem Swift Core Team und der offenen Swift-Community. Durch die Nutzung von effizienterer KI-Berechnung fördert PassiveLogic die kontinuierliche Entwicklung und Erkundung und adressiert gleichzeitig wachsende Bedenken hinsichtlich des Energieverbrauchs von KI. Obwohl die Compiler-Fortschritte von PassiveLogic allgemeiner Natur sind, wendet das Unternehmen sie zunächst auf Logistik, Simulationen und autonome Infrastrukturoboter wie Gebäude und Fabriken an.