KI kann nicht für immer neue Dinge lernen – ein Algorithmus kann das beheben

KI kann nicht für immer neue Dinge lernen – ein Algorithmus kann das beheben

In dieser Episode des Nature Podcast vom 21. August 2024 wird über eine innovative Methode berichtet, die es alten künstlichen Intelligenzen ermöglichen könnte, neue Fähigkeiten zu erlernen. Bisher haben KI-Systeme, die auf Deep Learning basieren, Schwierigkeiten, neue Aufgaben zu bewältigen und sich an neue Situationen anzupassen. Forscher haben jedoch herausgefunden, dass durch Reaktivierung von ruhenden “Neuronen” in diesen KI-Systemen ein kontinuierliches Lernen ermöglicht werden kann. Diese Entdeckung könnte zukünftige KI-Systeme flexibler machen und ihre Anpassungsfähigkeit verbessern.

Um Krokodile daran zu hindern, giftige Kröten zu fressen, haben Forscher sie krank gemacht, und in einer antiken Stadt in Mexiko wurde ein geopfertes Kind entdeckt, das von eng verwandten Eltern stammte. Außerdem wird in der Episode diskutiert, wie Videospiele den Menschen während der Pandemie einen mentalen Gesundheitsschub verschafft haben und wo der Dinosaurier-zerstörende Chicxulub-Asteroid entstand. Dies unterstreicht die vielfältigen Anwendungs- und Erkenntnismöglichkeiten aus der Forschung.

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