Salcit Technologies, ein in Indien ansässiges Unternehmen im Bereich der Atemwegsmedizin, hat sich mit dem Google-Forschungsteam zusammengetan, um zu erforschen, wie Googles Health Acoustic Representations (HeAR) die Möglichkeiten der bioakustischen KI-Technologie Swaasa von Salcit erweitern können. Swaasa nutzt HeAR, um die Früherkennung von Tuberkulose anhand von Hustengeräuschen zu verbessern.
Das Team von Google hat HeAR anhand von 300 Millionen Stücken von Audio-Daten trainiert, die aus einem vielfältigen und anonymisierten Datensatz stammen, und insbesondere das Hustenmodell mit etwa 100 Millionen Hustengeräuschen trainiert. HeAR lernt, Muster innerhalb von gesundheitsbezogenen Geräuschen zu erkennen, was eine starke Grundlage für die medizinische Audioanalyse schafft.
Salcit gab bekannt, dass Swaasa bereits Machine Learning einsetzt, um frühzeitig Krankheiten zu erkennen, und gleichzeitig die Lücke bei der Zugänglichkeit, der Erschwinglichkeit und der Skalierbarkeit durch standortunabhängige, gerätefreie Atemwegsgesundheitsbewertungen schließt. Mit HeAR strebt Salcit an, das Screening für Tuberkulose in Indien auszuweiten.
Darüber hinaus erhielt Google Research Unterstützung für den KI-gestützten Ansatz im Kampf gegen Tuberkulose von der UN-Organisation Stop TB Partnership, die Experten für Tuberkulose und betroffene Gemeinschaften zusammenbringt mit dem Ziel, TB bis 2030 zu beenden. Die Verwendung von Klang- und Machine-Learning-Technologien zur Diagnose und Überwachung verschiedener Gesundheitszustände gewinnt in den letzten Jahren an Bedeutung. Verschiedene Unternehmen entwickeln und nutzen diese Technologien für die medizinische Analyse von Sprache und Geräuschen.
In 2022 erhielt das Unternehmen EKO, ein Hersteller von intelligenten Stethoskopen, von der FDA die Genehmigung für einen Algorithmus zur Erkennung und Charakterisierung von Herzgeräuschen bei erwachsenen und pädiatrischen Patienten. TytoCare, ein israelisches Gesundheitsunternehmen, erhielt 49 Millionen US-Dollar für seine KI-fähige TytoCare Home Smart Clinic, die es Klinikern ermöglicht, Untersuchungen remote durchzuführen. Canary Speech arbeitet mit Microsoft zusammen, um KI-Technologie zur Erweiterung seiner Spracherkennungsmodelle für die Gesundheitswesen anzuwenden.