Zu einer Zeit, in der künstliche Intelligenz-Tools wie ChatGPT immer komplexere Fragen beantworten können, ist die Frage, wie lange es dauern wird, bis KI vertrauenswürdige medizinische Ratschläge geben kann. Laut den Führungskräften von Epic Systems, die Dienstag auf dem jährlichen Benutzertreffen des Gesundheitsdatenriesen auf dem Verona Campus der Firma sprachen, wahrscheinlich nicht so lange, wie Sie denken. Das Treffen zieht jedes Jahr Zehntausende Kunden des Unternehmens an, um die neuesten Updates des Unternehmens zu hören und von Kollegen in den Bereichen Informationstechnologie und Gesundheitswesen zu lernen. In diesem Jahr nahmen über 44.000 Personen persönlich oder online aus allen 50 Bundesstaaten und weiteren 16 Ländern teil.
Epic hat bereits verfügbare Tools beschrieben, die in zukünftigen medizinischen Ratschlägen Anwendung finden könnten. Dazu gehören eine riesige Datenbank namens Cosmos mit anonymisierten Aufzeichnungen von 270 Millionen Patienten, die Forschern die Durchführung von Studien in Rekordzeit ermöglicht, sowie Tools wie Look-Alikes, die es Anbietern ermöglichen, Patienten mit seltenen Krankheiten zu untersuchen und Behandlungsoptionen auf der Grundlage von Datenbankergebnissen zu bewerten. Kurz gesagt, AI wird Ärzten und Pflegepersonal in der Zukunft bei der Diagnose, Behandlung und Pflege von Patienten eine umfassende Datenbasis bereitstellen.
Das Treffen präsentierte außerdem mögliche zukünftige Funktionen von MyChart, dem Patientenportal des Unternehmens, darunter die Verwendung von AI zur Vereinfachung von Patientenmaterialien, automatische Bereitstellung von Informationen zu Patientenhistorien oder Testergebnissen, Beantwortung von Patientenfragen mit Chatbots und Zusammenfassung vorheriger Schichten für Pflegekräfte. Obwohl diese Technologien noch in der Entwicklung sind, deuteten die Präsentationen darauf hin, wie schnell die medizinische Industrie sich in Richtung eines integrativen Einsatzes von künstlicher Intelligenz entwickelt und wie Anbieter und Patienten gleichermaßen davon profitieren könnten. Es bleibt jedoch abzuwarten, wie reale Anwendungsfälle dieser Technologien in den kommenden Jahren aussehen werden und wie sie von der breiteren medizinischen Gemeinschaft angenommen werden.