Die Evolution der künstlichen Intelligenz im Finanztechnologiesektor: Generative KI vs. traditionelle KI

Die Evolution der künstlichen Intelligenz im Finanztechnologiesektor: Generative KI vs. traditionelle KI

Der Finanzdienstleistungssektor erlebt eine signifikante Transformation, angetrieben durch die Integration von KI-Technologien. Der vierte jährliche State of AI in Financial Services Report von NVIDIA hebt die aktuelle Landschaft und aufkommende Trends für 2024 hervor. Laut dem Bericht erkunden bereits bemerkenswerte 91% der Finanzdienstleistungsunternehmen KI oder haben sie bereits in ihren Betrieb integriert. Diese Unternehmen nutzen KI, um Innovationen voranzutreiben, Betriebsabläufe zu optimieren und Kundenerlebnisse zu verbessern. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Investitionen des Finanzsektors in GenAI (Generative KI) exponentiell wachsen. Laut dem KPMG Generative AI Survey Report wird eine jährliche Wachstumsrate von 28,1% für Generative AI im Finanzsektor in den nächsten zehn Jahren erwartet.

Aleksei Glukhov und Evgeny Mishchenko, die Mitbegründer des britischen FinTech-Unternehmens Payrow, teilten mit TechRound ihre Einblicke in die Rolle von KI in der FinTech-Branche und diskutierten die Unterschiede zwischen Generative AI und traditioneller KI.

Die McKinsey Global Institute schätzt, dass der Bankensektor durch die Annahme von GenAI jährlich zwischen 200 Milliarden und 340 Milliarden US-Dollar gewinnen könnte. Diese Technologie verbessert Kernfinanzoperationen, wie die Verbesserung der Risikobewertung und die Überarbeitung des Kundenengagements. Generative KI beeinflusst bereits verschiedene Bereiche innerhalb von Finanzdienstleistungen. In den Betriebsabläufen automatisiert KI Prozesse, verbessert die Datenanalyse und unterstützt Investitionsentscheidungen. Im Risikomanagement analysiert sie umfangreiche Datensätze, um verdächtige Aktivitäten und Anomalien zu erkennen. Im Marketing sagt KI Kundenpräferenzen vorher, was personalisierte Kampagnen ermöglicht.

Die Anwendungen von Generative AI in der FinTech sind vielfältig. Es kann Kundenerlebnisse personalisieren, indem es maßgeschneiderte Einblicke und Empfehlungen bietet, um Benutzern bei informierten Entscheidungen zu helfen. In der Dokumentenverarbeitung extrahiert und analysiert es Daten schnell, was die Verarbeitungszeiten für Aufgaben wie Kreditanträge und Compliance reduziert. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben steigert KI die betriebliche Effizienz, senkt die Kosten und ermöglicht es FinTech-Unternehmen, sich auf Innovationen zu konzentrieren. Schließlich treibt GenAI die Produktinnovation voran, indem es Markttrends und Verbraucherverhalten analysiert, Lücken identifiziert und die Schaffung neuer Finanzprodukte ermöglicht, um sich verändernden Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.