Gartner-Experten prognostizieren zwar eine Enttäuschung über gen AI-Tools im Finanzbereich, dennoch werden diese Technologien für Finanzfachleute nützlich sein. Gen AI verwendet Text als Quelle, daher wird es Anwendungen für Aufgaben haben, die eine Textanalyse erfordern, wie zum Beispiel Vertragsanalysen.
Finanzfunktionen könnten auch gen AI nutzen, um Dinge zu tun, die sie derzeit nicht tun. Zum Beispiel das Vergleichen einer eingehenden Lieferantenrechnung mit den vereinbarten Preisen, um sicherzustellen, dass die Gebühren mit den vereinbarten Preisen übereinstimmen, sagte Mark D. McDonald, Senior Director Analyst im Gartner-Finanzbereich.
Die Hauptstärken von gen AI im Finanzbereich liegen in der leichten Zugänglichkeit und der einfachen Anwendung. Mit vielen Anbietern, die private gen AI-Lösungen anbieten, besteht die Herausforderung darin, den Mitarbeitern beizubringen, wie sie es verwenden und unter welchen Umständen es eine zuverlässige Lösung ist, fügte McDonald hinzu.
In Bezug auf Aufgaben, die auf numerischen Daten basieren, werden Finanzfunktionen auf verschiedene Anwendungen des maschinellen Lernens angewiesen sein. Dies kann Finanzfachleuten bei Aufgaben wie Umsatzprognosen, der Auffindung von Fehlern in großen Datenmengen, der Analyse von Finanzergebnissen und der Erkennung von Trends, die sonst übersehen werden könnten, helfen.
“Einer der Hauptvorteile des maschinellen Lernens ist, dass Finanzleiter die Qualität der Ausgabe des Algorithmus quantifizieren können, was als Nachweis für überprüfbare Transaktionen dienen kann”, sagte McDonald.