Artificial Intelligence (AI) revolutioniert verschiedene Branchen, einschließlich des Gesundheitswesens. Eine Gruppe von Gesundheitsdienstleistern, bestehend aus privaten Krankenhausnetzwerken und verwandten Unternehmen, hat kürzlich ihre Investitionen in die Entwicklung von AI- und Machine Learning (ML)-Technologien bekannt gegeben. Sie arbeiteten in Zusammenarbeit mit Startups, um Innovationen voranzutreiben und die Servicefähigkeiten in jeder Dimension zu verbessern. Sie erkennen an, dass es entscheidend ist, die Nutzung durch Anwender und Patienten gleichzeitig zu entwickeln, um die Vorteile dieser Innovationen zu maximieren.
OPEN-TEC, eine Technologie-Wissens-Sharing-Plattform, präsentiert wertvolle Einblicke von Experten, die an der Diskussion über “AI-Driven Innovation for Longevity” beim TMA Digital Dialogue 2024 teilgenommen haben. Diese Einblicke betonen das Potenzial von AI zur Unterstützung der medizinischen Industrie, die Anpassung von Mitarbeitern und Benutzern in Bezug auf Fähigkeiten, Denkweise und Systemstruktur und wie diese Faktoren zum zukünftigen Erfolg von Unternehmen beitragen werden.
Ein Exekutivmitglied einer nachhaltigen Innovationsabteilung innerhalb einer Gesundheitsdienstleistungsorganisation betonte, dass AI in Kombination mit IoT-Medizinwerkzeugen seit über 20 Jahren in der Behandlungsplanung, Forschung und Personalschulung (Simulation/Szenario-Training) eingesetzt wird. Das Ziel ist es, große Datenmengen zu analysieren und zu verarbeiten, die Sichtbarkeit für Entscheidungsfindung zu erhöhen, die Genauigkeit zu steigern und die Diagnosezeit zu verkürzen. Challenges and Scope of AI Involvement for Developing AI-Integration in Various Sectors müssen Priorität auf eine verantwortungsbewusste Governance setzen, um negative Auswirkungen zu verhindern.
Ein Technologieentwicklungsexperte erklärte, dass medizinische AI, insbesondere in Form von maschinellem Lernen, seit Jahrzehnten verwendet wird. Eine der Herausforderungen besteht darin, dass Technologieentwickler und Benutzer Priorität auf eine verantwortungsbewusste Governance setzen müssen, um negative Auswirkungen zu verhindern. Es ist wichtig zu erkennen, dass AI eine Rolle “neben Menschen und verschiedenen Berufen” spielen wird, sei es in der Medizin, im Gesundheitswesen oder in anderen Bereichen. AI ist nicht dazu gedacht, Menschen oder Berufe zu ersetzen, sondern um ihre Arbeitsfähigkeiten und ihr tägliches Leben zu unterstützen und zu verbessern (AI / Human-in-the-loop).
Die Förderung des Lernens und die Verbesserung der Benutzerfähigkeiten stehen im Mittelpunkt, um die Vorteile von AI für Einzelpersonen und Organisationen zu maximieren. Zukünftige Organisationen werden nicht nur akademisch versierte Individuen suchen, sondern auch Experten, die AI nutzen können, da dies die Produktivität erheblich steigert. Fähigkeiten wie das prompte Engineering, das präzise Anweisungen für AI-Tools erstellt, werden besonders wertvoll sein, um vollständige und hochwertige Antworten zu erhalten. Es ist wichtig, dass Bildungsinstitutionen ihre Lehrpläne an die zukünftigen Anforderungen des Arbeitsmarktes anpassen, um das Personal auf technologische Veränderungen vorzubereiten.
Eine nachhaltige Innovationsführungskraft betonte die Bedeutung von Vertrauen in AI-Tools bei Ärzten und Personal sowie deren Beteiligung an der Auswahl der geeigneten AI-Tools. Zur Sicherstellung einer reibungslosen Integrationsprozess in Arbeitsabläufe müssen sie das Recht haben, zu testen und zu bewerten, welcher Entwickler geeignete AI-Tools bereitstellen kann. Verschiedene Entwickler wurden als Teil der AI-Entwicklungspläne für Unternehmen einbezogen, um den zunehmenden Bedarf zu decken. Diese Innovatoren sind hauptsächlich nationale Startups, die möglicherweise noch nicht viele internationale Erfolgsgeschichten haben, aber Vorteile wie Unternehmergeist, einzigartige Standpunkte, erfahrene Entwicklungsteams und Leidenschaft für die Schaffung innovationsfördernder Technologien haben. Durch Förderung eines kollaborativen Ökosystems für Innovation wird ein wesentlicher Faktor sein, um die langfristigen Vorteile der AI-Technologie sicherzustellen.