Mehr als die Hälfte der Fortune-500-Unternehmen geben KI als potenziellen Risikofaktor in SEC-Einreichungen an, dem häufigsten Ort, an dem die Technologie in Einreichungen erwähnt wird, gemäß einem am Sonntag veröffentlichten Bericht von Arize AI. Fast zwei Drittel der Fortune-500-Unternehmen erwähnten KI in ihrem letzten Jahresbericht, wobei 1 von 5 generative KI spezifisch erwähnte, wie die Analyse von Arize AI ergab. Nur 31% nannten die Vorteile oder Anwendungsfälle von generativer KI außerhalb des Risikobereichs. Die Branchen, die KI am häufigsten in Risikohinweisen erwähnten, waren Medien, Technologie, Telekommunikation, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen.
Frühere Ergebnissaisons waren voll von Gesprächen über die potenziellen Vorteile der Integration von generativer KI in Betriebsabläufe. Jetzt werden sowohl Führungskräfte als auch Unternehmen auch die Risiken der Technologie betonen. “Die meisten Unternehmen versuchen immer noch herauszufinden, wie sie die Verwendung von generativer KI steuern können, während ihre [Geschäftsbereiche] weiterhin mit Anwendungsfällen experimentieren, die den Wert beweisen und einige davon in die Produktion überführen”, sagte Gartner Distinguished VP Analyst Avivah Litan in einer E-Mail an CIO Dive. Die Steuerung der Verwendung von generativer KI ist für die meisten Organisationen überwältigend, was erklärt, warum Unternehmen die Technologie jetzt in Risikobereichen von Jahresberichten erwähnen.
Die Begeisterung für generative KI lässt in diesem Jahr langsam nach, es gab einen Rückgang von 11 Prozentpunkten bei Führungskräften und 8 Prozentpunkten bei Vorstandsmitgliedern, so eine Analyse von Deloitte, die zwei Umfragen aus dem ersten und dritten Quartal 2024 verglich. Trotz des rückläufigen Enthusiasmus wachsen die KI-Budgets und der Druck steigt für CIOs, zu ihren Kollegen zu übersetzen, was funktioniert, was nicht und warum. Führungskräfte navigieren mit Sicherheit und Schutz im Hinterkopf durch die Adoption und suchen nach Möglichkeiten, schnelle Gewinne und frühe Erfolge zu skalieren. Unternehmen haben einige risikoarme, kostengünstige Anwendungsfälle identifiziert, wie die Automatisierung von papierlastigen Prozessen zur Risikobewertung von Dritten und die Entdeckung und Beseitigung von Software-Doppelungen, so Litan.
Für die große Mehrheit der Unternehmen ist der ROI jedoch schwer fassbar und es gibt mehrere Hindernisse auf dem Weg des Fortschritts, von unreifen technischen Grundlagen über schlechte Datenqualität bis hin zur Unfähigkeit, Wert zu zeigen. Einige Analysten und Führungskräfte führen die Herausforderung des ROI auf die anfänglichen Anstrengungen der Unternehmen im Bereich der generativen KI zurück, die möglicherweise durch Hype angetrieben wurden, anstatt mit breiteren Geschäftszielen und Risikobereitschaften übereinzustimmen.