Das führende Anbieter für Echtzeit-Supply-Chain-Transparenz, FourKites, hat eine strategische Partnerschaft angekündigt, die die fortschrittliche Künstliche Intelligenz-Plattform des Anbieters EAIGLE in die bahnbrechenden Lösungen Dynamic YardⓇ und Appointment ManagerTM von FourKites integriert. Die Integration der KI-Plattform von EAIGLE in FourKites’ wegweisende Hofmanagementlösung (YMS) und Standortplanungs-Optimierer ermöglicht eine vollständige Automatisierung der Tor- und Hofoperationen und gibt Facility-Managerinnen und -Managern leistungsstarke neue Möglichkeiten zur Optimierung von Betriebsabläufen, Arbeitskräften und zur Reduzierung von Vermisstquote durch kontinuierliche Hofüberwachung und Datensammlung.
Ein Großteil der heutigen Lieferketten fehlt jegliche technologische Unterstützung im Hof, was nach McKinsey der Branche bis zu 95 Milliarden Dollar an Verlusten kostet. FourKites’ Dynamic Yard und Appointment Manager, ergänzt durch EAIGLE’s KI- und Computervisions-Fähigkeiten, ermöglicht es Facility-Managern, Schlüsselprozesse zu automatisieren, die:
• Ein autonomes Tor und computergestützte Hofprüfungen ermöglichen
• Die Ein- und Ausgangsabwicklung am Tor signifikant reduzieren
• Die Hofbewegungszeiten durch eine höhere Standortgenauigkeit drastisch verkürzen
• Die Koordination zwischen der Laderampe und den Hofoperationen verbessern
• Arbeitskräfte optimieren durch eine bessere, schnellere und effizientere Datensammlung und -verarbeitung
• Die Anzahl der vermissten Ladungen durch kontinuierliche Überwachung der Anhängerstandorte reduzieren
Aufbauend auf einer langen Geschichte von FourKites Innovationen im Hof-Logistikbereich ist YardWorksTM das branchenweit erste formale Portfolio von aufstrebenden Fähigkeiten, Strategien und Initiativen, um das Facility-Management durch Next-Generation-Hardware und KI zu revolutionieren. Durch YardWorks erhalten Kunden schnellere und zuverlässigere Zugänge zu neuen Technologien und Anwendungsfällen sowie einen beratenden Implementierungsprozess, der eine schnelle Kapitalrendite ermöglicht.
In den letzten fünf Jahren hat FourKites einen neuen Standard für das Management von Hof-Logistik geschaffen. Dynamic Yard, das führende YMS der Branche, und der am schnellsten wachsende Standortkalender-Verwaltungstool Appointment Manager, verzeichnen ein jährliches Wachstum von 12%, da Kunden ihre Nutzung in ihren Lieferketten erweitern und signifikante Ergebnisse erzielen. Zum Beispiel hat der Kunde Kimberly-Clark von FourKites eine Reduzierung der Zeit um 80% bei der Verwaltung von Standortkalendern und eine Reduzierung der Standzeitgebühren um 52% erfahren.
“Bei EAIGLE sind wir leidenschaftlich darum bemüht, eine echte Automatisierung in Logistikoperationen durch KI zu ermöglichen”, erklärte der CEO von EAIGLE, Amir Hoss. “Durch die Nutzung unseres Expertenwissens in der KI-Computervision zur Unterstützung der YardWorks-Lösungen von FourKites kombinieren wir unsere Stärken, um einige der komplexesten Herausforderungen in Lieferketten anzugehen. Gemeinsam treiben wir greifbare Verbesserungen voran, die die Effizienz steigern und Geschäftskosten über den gesamten Prozess senken.”
“Das Facility-Management ist unglaublich schwierig”, sagte der Gründer und CEO von FourKites, Mathew Elenjickal. “Vergebene Termine, Dock-Terminusmix-ups, überfüllte Höfe mit unzureichenden Parkmöglichkeiten, abgestellte Anhänger – all diese haben Auswirkungen auf die gesamte Lieferkette. Unsere neue YardWorks-Strategie und die Integration von EAIGLE in unsere Facilities-Lösungen zielen direkt darauf ab, komplexe Supply-Chain-Herausforderungen zu lösen, die sich über die Anlage hinaus erstrecken. Wir können diese Probleme lösen, wenn wir gemeinsam handeln, um Innovationen und Automatisierungen voranzutreiben.”
FourKites hat kürzlich auch seine Rolle als Kollaborateur im Scheduling Standards Consortium (SSC) bekannt gegeben, das gegründet wurde, um die Integration von Systemen über das fragmentierte Ökosystem zwischen Versendern, Carriern und Vermittlern zu vereinfachen und einen effizienteren Terminscheduling-Prozess zu schaffen.
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