Dr. Candice Chu, Assistant Professor am Texas A&M College of Veterinary Medicine und Biomedical Sciences, entwickelt künstliche Intelligenz-Tools, um das Lernerlebnis für Tiermedizinstudenten zu verbessern. Sie ist überzeugt, dass die Technologie das Potenzial hat, die veterinärmedizinische Profession zu verbessern, indem sie die Fähigkeit zur Diagnose, Lehre und zum Lernen erhöht. Chu hat das Tool VetClinPathGPT entwickelt, mit dem Studierende klinische Pathobiologie lernen können, ein Bereich der veterinärmedizinischen Forschung, der sich auf Krankheitsdiagnose, -behandlung und -prävention konzentriert. Sie glaubt, dass KI bald ein fester Bestandteil des veterinärmedizinischen Unterrichts sein wird und sieht großes Potenzial für ihre Anwendung im klinischen Umfeld.
Die Verwendung von KI im veterinärmedizinischen Bildungswesen wird von Chu als Partnerschaft zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz gesehen. Sie ist der Meinung, dass die Kombination der beiden die Fähigkeit zur Diagnose, Lehre und zum Lernen erhöht. Chu entwickelt nicht nur Studienwerkzeuge wie VetClinPathGPT, sondern arbeitet auch mit dem VMBS’ Gastrointestinal Laboratory und dem Texas A&M Institute of Data Science an einem maschinellen Lernprojekt, um zu untersuchen, ob KI bei der Diagnose von akuter Pankreatitis bei Hunden helfen kann. Sie wird außerdem als Keynote-Sprecherin auf der American College of Veterinary Radiology Scientific Conference auftreten und ihre Forschungsergebnisse zu KI auf zwei weiteren Konferenzen im Herbst vorstellen.
Chu hat auch Ideen für die zukünftige Anwendung von KI im klinischen Umfeld, um bei Aufgaben wie der Datenaufzeichnung zu helfen. Jedoch betont sie auch die Bedeutung des Schutzes der Privatsphäre medizinischer Aufzeichnungen bei der Verwendung von KI. Sie ist optimistisch, dass in Zukunft AI-Tools entwickelt werden, die Krankenhäusern, Ärzten und Patienten gerecht werden, ohne die Vertraulichkeit medizinischer Daten zu gefährden. Chu sieht AI als eine Ergänzung zur menschlichen Arbeit anstatt als Ersatz und glaubt, dass das Wissen über die Integration dieser Technologie in Zukunft eine grundlegende Anforderung für effiziente und wettbewerbsfähige veterinärmedizinische Ausbilder auf dem Arbeitsmarkt sein wird.