Aktuelle Schlagzeilen über einen ganzen Abschnitt eines Flugzeugs, der während des Fluges abbricht, waren alarmierend und fast unglaublich. Zusammen mit anderen Herstellungsüberschriften wie “FDA findet neue Herstellungsfehler in Eli Lilly-Anlage”, “Fabrik hat Äpfelbreilpackungen, die aufgrund von Bleivergiftungen zurückgerufen wurden, nie getestet, FDA findet”, und “Luxusautos aufgrund tödlicher Risikobedenken zurückgerufen”, wirkt es weniger schockierend.
Die Herstellung hat in den letzten Jahrzehnten erhebliche Veränderungen durchgemacht, größtenteils dank innovativer Technologien. Von Fortschritten bei Laser-Schneiden, Schweißen und Markieren bis hin zur Verbreitung von CNC-Maschinen und anderen Technologien umfassen Fabrikböden eine Vielzahl von Personen, Werkzeugen, Fahrzeugen und zunehmend auch Robotern.
Computer Vision ist praktische künstliche Intelligenz. Im Gegensatz zu anderen beliebten KI-Technologien liefert Computer Vision beispiellose visuelle Daten in Echtzeit, um direkt auf die Operationen einzuwirken. Es erzeugt nichts Neues oder erstellt keine Bilder oder Texte, sondern dient einfach als zusätzliches Paar Augen auf geschäftigen Fabrikböden.
Im Gegensatz zu generativer KI können Computer Vision überflüssige Ausfallzeiten aufdecken, kostspielige Anomalien und Defekte erkennen und Ineffizienzen aufzeigen, um Managern zu helfen, die Produktivität drastisch zu steigern. Keine andere KI bietet diese Art von unmittelbaren, handlungsorientierten Daten, um praktisch den Betrieb zu transformieren – unabhängig von der Branche.
Obwohl sich die Details der Herstellung variieren, sind die Probleme, vor denen sie stehen, ähnlich. Zum Beispiel müssen ein Pharmahersteller und ein Autohersteller beide lange Produktionslinien, Arbeitskräfte und Ausrüstung verwalten und Sicherheit gewährleisten. Computer Vision wird an vorderster Front dieser Transformation stehen.