Künstliche Intelligenz (KI) wird in zahlreichen Fertigungsanwendungen eingesetzt. Ingenieure nutzen AI, um Produktionsdaten zu analysieren, neue Designs zu entwickeln und Roboter zu steuern. Eine der besten Anwendungsmöglichkeiten für die Technologie ist jedoch die Unterstützung bei der visuellen Inspektion. KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme können Prozessparameter analysieren und Anomalien in Materialien und Produkten erkennen. Sie bieten Betreibern und Ingenieuren Echtzeitberichte zu kritischen Aktivitäten und Ereignissen. Unternehmen wie Pleora Technologies Inc. haben Plattformen entwickelt, die KI mit Maschinensichtkameras und Inspektions-Apps integrieren, um Fehler zu automatisieren und Fertigungsprozesse zu optimieren.
Mehr als 70 Prozent der Fertigungsprozesse in Nordamerika erfordern menschliche Entscheidungen. KI-Inspektionen an Montagelinien sorgen dafür, dass diese menschlichen Entscheidungen konsistent, zuverlässig und nachverfolgbar sind. AI-basierte visuelle Inspektions- und Checklisten-Tools können eine Montageanleitung unterstützen und Echtzeitüberprüfungen sicherstellen. Durch die Kombination von AI und Bildverarbeitung können Betreiber durch komplexe Montage- und Verifikationsschritte geführt werden, was zu einer deutlichen Effizienzsteigerung führt. Die Technologie ermöglicht auch eine genauere, gleichmäßigere und schnellere Teileinspektion auf Montagelinien und trägt somit zur Qualitätskontrolle bei.
Obwohl KI auf Montagelinien das Potenzial zur Effizienzsteigerung bietet, ist es wichtig, den Return on Investment im größeren Kontext zu bewerten. Einige Aufgaben erfordern mehr manuelle Geschicklichkeit, Kreativität und Erfahrung, was sie besser für Menschen als für Maschinen geeignet macht. Die Akzeptanz von KI für Inspektionsanwendungen auf Montagelinien hat in den letzten Jahren zugenommen, da die Technologie eine erhebliche Verbesserung der Produktqualität, Kosteneinsparungen und eine Steigerung der Gesamteffizienz ermöglicht. Sie wird vor allem in der Elektronikmontage eingesetzt, um den Inspektionsprozess zu beschleunigen und die Qualitätskontrolle zu optimieren.
KI-Technologie wird von verschiedenen Herstellern eingesetzt, um die Effizienz und Produktivität zu verbessern. Visuelle Inspektionsanwendungen umfassen Fahrzeugteile, Verbraucherprodukte, Elektronik und medizinische Geräte. Beispielsweise hat Lexmark International Inc., ein führender Hersteller von Laserdruckern und Imaging-Produkten, AI-Technologie erfolgreich genutzt, um Inspektionsherausforderungen wie Inkonsistenzen, Kosten- und Zeitdruck sowie Qualitätsprobleme zu bewältigen. AI-Technologie wird aktiv und präzise eingesetzt, um Misserfolge zu erkennen und in Echtzeit zu handeln. Die Implementierung von KI auf Montagelinien hat zu erheblichen Verbesserungen in der Produktqualität, der Kosteneffizienz und der Gesamteffizienz geführt.
Coherix Inc. hat eine Inspektionslösung entwickelt, die AI und Maschinensichttechnologie nutzt, um sicherzustellen, dass während des Batterieherstellungsprozesses die richtige Menge an Klebstoff aufgetragen wird. Das Unternehmen hat adaptive Prozessregelsysteme entwickelt, die die Anwendung von Klebstoffen autonom steuern, um Fehler zu minimieren und die Leistung zu maximieren. Diese Technologie hat sich als kostengünstig und effizient erwiesen, da sie Einsparungen durch reduzierten Klebstoffverbrauch ermöglicht. Durch den Einsatz von KI-Inspektionssystemen können Qualitätsprobleme in Echtzeit mit mehr Genauigkeit und Präzision identifiziert werden, was zu einer Verbesserung der Produktionsprozesse führt.