Vessl AI, ein in Südkorea ansässiges MLOps-Plattform-Startup, plant im nächsten Jahr einen Start in den USA, nachdem es in den vier Jahren seit seiner Gründung eine solide Kundenbasis zu Hause aufgebaut hat. Der CEO von Vessl AI, An Jaeman, erklärte in einem Interview mit The Korea Economic Daily letzte Woche: “Wir haben uns das Ziel gesetzt, im nächsten Jahr 50% unseres Umsatzes aus dem US-Markt zu erzielen.” Das koreanische MLOps-Plattform-Engineering-Startup, gegründet im Jahr 2020, ist derzeit hauptsächlich auf dem lokalen Markt tätig, strebt jedoch höher an – mit dem Ziel, bis 2025 etwa 8 Millionen US-Dollar an jährlich wiederkehrendem Umsatz zu erzielen. MLOps steht für machine learning operations und ist darauf ausgelegt, End-to-End-Services für die Entwicklung, Bereitstellung, Wartung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen anzubieten, die den Lebenszyklus von KI-Funktionen abdecken. Die Nachfrage nach diesen Diensten wird voraussichtlich steigen, da Unternehmen aller Art bestrebt sind, nach dem sensationellen Debüt von OpenAI’s ChatGPT eigene einzigartige Machine-Learning-Modelle einzuführen und angesichts der beschleunigten Digitalisierung in Unternehmen weltweit. Die globale Industrieforschungsfirma Allied Market Research prognostiziert, dass der weltweite MLOps-Markt von 2023 bis 2032 auf 37,4 Milliarden US-Dollar bei einer jährlichen Wachstumsrate von 39,3% anwachsen wird.
An merkte an: “Solange der KI-Markt wächst und der Bedarf an KI und Computing steigt, wird auch der Markt für unser Geschäft (im Bereich Computing-Infrastruktur) voraussichtlich schnell wachsen.” Er fügte hinzu: “Dies ist ein heißer Markt, aber nicht viele Wettbewerber verfügen wie wir über hoch entwickelte (MLOps-Plattform) Technologien.” Der CEO von Vessl AI ist zuversichtlich, dass das koreanische Startup seinen Erfolg im Heimatmarkt in den USA wiederholen wird. “Ich bin zu 100% sicher bezüglich unseres Geschäfts in den USA, wo die Nachfrage (nach MLOps) groß ist. Es gibt nicht viele Plattformen, die alle Forderungen (in den USA) unterstützen können, zum Teil weil unsere Wettbewerber im Land von größeren Unternehmen übernommen wurden”, sagte An. “Unsere Plattform ist selbst auf globaler Bühne äußerst wettbewerbsfähig, und viele Kunden in den USA, einschließlich Startups, sind stark an unserem Produkt interessiert.”
Vessl AI wurde im Jahr 2000 von An gegründet, nachdem er als Technik-Vizepräsident bei einem koreanischen Healthcare-AI-Startup auf viele Herausforderungen bei der Implementierung von Machine-Learning-Modellen in einer realen Geschäftsumgebung gestoßen war. Er schloss sich mit ehemaligen DevOps- und Machine-Learning-Ingenieuren von Sendbird und Google zusammen, um sein eigenes Unternehmen zu gründen und MLOps im Hinblick auf die hohe Nachfrage nach dem Service angesichts des schnellen Aufkommens des KI-Zeitalters zu entwickeln. Vessl AI bietet eine End-to-End-MLOps-Plattform, die ein einheitliches Ökosystem über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg bereitstellt, um die Produktivität, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit zu erhöhen und das Risiko zu verringern. Die Plattform ermöglicht es den Nutzern, Dutzende generative KI- und große Sprachmodelle (LLMs) mit Machine Learning in jeder Cloud-Umgebung zu trainieren, zu entwickeln und bereitzustellen. Die Software-as-a-Service (SaaS)-Plattform ist ein seltenes MLOps-System, das von mehreren Cloud- und Hybrid-Cloud-Services unterstützt wird und in jeder Umgebung, einschließlich Vor-Ort, betrieben werden kann. “Dank der Nutzung mehrerer Cloud-Services können wir unseren Kunden die optimierteste Grafikprozessor (GPU)-Infrastruktur bieten, um bis zu 70% an Rechenkosten zu sparen”, sagte An.
Vessl AI unterstützt Cloud-Services nicht nur multinationaler Player wie Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Platform, sondern auch koreanischer Unternehmen wie Naver Cloud, NHN Cloud und KT Cloud. Aufgrund seiner Vielseitigkeit hat es seit der Veröffentlichung des Beta-Dienstes im März 2021 große Konzerne wie Hyundai Motor Co., Samsung und Cognex Corp. sowie führende akademische Organisationen wie das Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST) AI und die Seoul National University als Kunden gewonnen. Hyundai Motors Abteilung für autonome Fahrsysteme und koreanische Startups wie ScatterLab, Wrtn und Yanolja nutzen ebenfalls die MLOps-Plattform von Vessl AI zur Schulung verschiedener KI-Modelle. Globale Big-Tech-Unternehmen wie Oracle Corp. und Google Cloud haben ebenfalls mit Vessl AI an verschiedenen Projekten zusammengearbeitet, um leistungsstärkere KI-Plattformen zu entwickeln und für gemeinsames Marketing, so An. Etwa 6.000 Ingenieure auf der ganzen Welt nutzen die MLOps-Plattform von Vessl AI, so das Unternehmen. Das koreanische MLOps-Entwicklerunternehmen gründete im Jahr 2021 seine US-Niederlassung, die jetzt als Hauptsitz dient, um seine internationalen Kunden und Partner besser zu bedienen. Es betreibt derzeit MLOps Now SF, um sein Netzwerk in den USA auszubauen. An wird im September in die USA ziehen, um die US-Operationen mit drei weiteren Vessl AI-Mitarbeitern zu leiten.
Für seinen globalen Vorstoß steht Vessl AI mit verschiedenen Investoren, sowohl lokalen als auch ausländischen, in Gesprächen, um bis zu 1,5 Millionen US-Dollar in einer Series A-Finanzierungsrunde zu beschaffen. “Wir werden voraussichtlich im August die Series A-Runde abschließen”, sagt An und fügte hinzu, dass das Unternehmen die Erlöse für Forschung und Entwicklung sowie Vertrieb und Marketing in den USA verwenden wird. Von den 35 Mitarbeitern von Vessl AI sind fast 70% Softwareentwickler und Ingenieure. Seit der Gründung hat Vessl AI insgesamt 6 Milliarden Won in Seed- und Pre-A-Runden von Investoren wie KB Investment Co., Mirae Asset Venture Investment Co. und SpringCamp aufgebracht. Anfang dieses Jahres wurde Vessl AI auch unter 20 koreanischen Startups ausgewählt, die Unterstützung von Asan Voyager erhalten, einem Programm, das koreanischen Startups beim Eintritt in die USA durch Beschleunigung, Coaching, Community-Learning und langfristige Wohnungsunterstützung hilft. Vessl AI hat zum Ziel, ein System für künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) aufzubauen, so An. Aktuelle KI-Technologien funktionieren innerhalb eines Satzes von vorbestimmten Parametern und müssen trainiert werden, aber AGI besitzt autonome Selbstkontrolle, ein angemessenes Maß an Selbstverständnis und Selbstlernfähigkeiten. AGI, das mit menschlichen Fähigkeiten ausgestattet ist, bleibt bislang ein theoretisches Konzept und ein Forschungsziel. Aber das AGI-Zeitalter könnte früher kommen als erwartet, so An. “Die nächsten zwei bis drei Jahre sind die entscheidendste Periode”, sagte der Vessl AI-CEO. “Die Zukunft, vor der sich viele fürchten, in der viele Arbeitsplätze ersetzt werden und Entscheidungen von KI getroffen werden, könnte schneller Realität werden als erwartet”, sagte An. “Vessl AI wird schnell handeln, um die KI-Welle in den nächsten drei bis fünf Jahren zu nutzen.”