Forscher spielen eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von Technologien. Sie liefern neuere und positive Einblicke in die von ihnen beigetragenen Bereiche. Mehr als Tausende von Gelehrten und Forschern tragen zum Bereich der Computer Vision bei, indem sie Erkenntnisse mithilfe systematischer Methoden erkunden. Kürzlich hat der Verband für Datenscience (ADaSci) die Computer Vision DEVCON oder CVDC 2020 angekündigt, eine zweitägige virtuelle Konferenz, die darauf abzielt, Computer-Vision-Praktiker und -Innovatoren auf einer Plattform zusammenzubringen, um die neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet zu teilen und zu diskutieren. Die Konferenz wird am 13. und 14. August 2020 stattfinden. Computer Vision ist zu einer der fortschrittlichsten Technologien der Welt geworden.
Im folgenden haben wir die Top-6-Forscher und Beitragende auf dem Gebiet der Computer Vision aufgelistet. Die Forscher wurden basierend auf der höchsten Anzahl von Zitaten aufgeführt. Andrew Zisserman ist einer der Hauptentwickler der modernen CV-Technik. Zisserman ist Professor für CV-Engineering in Oxford und Royal Society Research Professor. Eines der meistzitierten Forschungspapiere von Zisserman befasst sich mit sehr tiefen konvolutionellen Netzwerken für die Bilderkennung im großen Maßstab. Anil K. Jain ist ein herausragender Professor am Department of Computer Science & Engineering an der Michigan State University. Eines der meistzitierten Forschungspapiere von Prof. Jain befasst sich mit der Datengruppierung: Eine Übersicht. Jitendra Malik ist einer der renommiertesten Informatiker, der bemerkenswerte Beiträge in den Bereichen Computer Vision, Biosysteme und Computational Biology, Human Interaction und Grafik leistet. Eines der meistzitierten Forschungspapiere von Prof. Malik ist Normalised Cuts and Image Segmentation.
Takeo Kanade ist ein japanischer Informatiker und einer der prominenten Forscher auf dem Gebiet der Computer Vision. Eines der meistzitierten Forschungspapiere von Prof. Kanade befasst sich mit einer iterativen Bildregistrierungstechnik mit Anwendung auf die Stereo Vision. Yann André LeCun ist ein beliebter Informatiker, der 2018 den ACM A.M. Turing Award für seine Arbeit im Bereich des Deep Learning erhielt. Eines der meistzitierten Forschungspapiere von Yann LeCun befasst sich mit dem Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Kaiming He ist Forschungswissenschaftler bei Facebook AI Research (FAIR). Eines der meistzitierten Forschungspapiere von Kaiming He ist Deep Residual Learning for Image Recognition.