Marlabs, ein in den USA ansässiges IT-Unternehmen, plant, sein Data- und Künstliche Intelligenz (KI)-Segment mit Hilfe seiner Zentren in Indien in den nächsten zwei bis drei Jahren um 50 Prozent zu steigern. Der CEO, Thomas Collins, betont, dass die meisten Fallstudien in Indien entwickelt werden und dass die Kernteile der AI- und Datenentwicklung bei Marlabs in Indien stattfinden. Das Unternehmen strebt an, bis 2027 ein KI-First-Unternehmen zu werden.
Marlabs’ Geschäftsmodell ist in vier Segmente unterteilt – Data und KI, Produktentwicklung, Infrastruktur und Anlagen sowie Talentdienste, wo Ressourcen bereitgestellt werden. Während Data und KI zweistellig wachsen, verzeichnet die Produktentwicklung ein einstelliges Wachstum. Im Januar kündigte Collins an, dass Marlabs etwa 500 Mitarbeiter in Indien einstellen werde, um in den nächsten drei Jahren das Umsatzwachstum zu verdoppeln.
Im Fokus auf Indien betont Collins die Bedeutung des Landes hinsichtlich seines Talentpools. Er erwähnt, dass der Großteil der KI-Ingenieure aus Indien stammt und dass Indien das Herz und den Kern des Unternehmens bildet, von wo aus globale Aktivitäten geleitet werden. Um das Unternehmen zu unterstützen, wurden Funktionen wie Finanzen, HR, Marketing und IT speziell in Bengaluru angesiedelt.
In Bezug auf makroökonomische Rückenwinde erklärt Collins, dass der Einfluss globaler makroökonomischer Unsicherheiten in den letzten zwei Segmenten spürbar ist, während die ersten beiden auf innovativen Produkten der Kunden basieren. Marlabs konzentriert sich auch auf die Vertikalen Life Sciences und Gesundheitswesen und arbeitet an der Entwicklung von KI-Lösungen für klinische Studien und Effizienzsteigerungen in großen Krankenhausketten.
Marlabs erwartet, dass sich die Auswirkungen globaler Rückenwinde im dritten Quartal des Geschäftsjahres 2025 verbessern werden und prognostiziert ein starkes Wachstum. Collins plant, die bestehenden Standorte zu nutzen und die Teams zu stärken, ohne weitere Standorte hinzuzufügen. Er betont die Bedeutung der Zusammenarbeit im Büro, um den Fokus auf Data, KI und Produktentwicklung effektiv zu unterstützen.