Ein neuer Bericht zeigt, dass jeder vierte investierte Dollar im Gesundheitswesen in Unternehmen fließt, die KI nutzen. In den letzten fünf Jahren ist das Investitionsvolumen von Risikokapital in künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen doppelt so schnell gewachsen wie die Technologiebranche insgesamt. Laut dem neuesten Bericht von Silicon Valley Bank (SVB) fließt ein Rekordanteil von einem Viertel der Investitionen im Gesundheitswesen an Unternehmen, die KI nutzen. Der Bericht bietet einen detaillierten Einblick in die aktuellen Fundraising-Aktivitäten, Herausforderungen, Makrotrends und aufstrebende Technologien im Gesundheitswesen, mit einem speziellen Fokus auf die KI-basierte Verbesserung der Patientenversorgung und Anbieteroptionen.
Der Bericht analysiert vier Schlüsselthemen, die die Zukunft der KI entlang des Patientenwegs prägen, darunter die Nutzung von KI im administrativen Bereich, die Durchführung von Due Diligence, die Flexibilität von Start-ups und die Herausforderungen bei der patientenbezogenen Diagnostik. Investoren sehen das Potenzial und haben seit 2022 festgestellt, dass Pre-Money-Bewertungen von Unternehmen im Gesundheitswesen, die KI nutzen, diejenigen übertreffen, die dies nicht tun. Obwohl sich insgesamt weniger Fonds auf Gesundheitswesen und KI konzentrieren sollen als in den Vorjahren, wird erwartet, dass das Gesamtkapital, das 2024 aufgebracht wird, über dem von 2023 liegen wird.
Ein Hindernis für AI-Unternehmen im Gesundheitswesen könnte die enorme Kosten für die Entwicklung von generativer KI sein. Zudem bestehen Herausforderungen in der Branchenkonsolidierung und begrenzten Ressourcen für die Ausbildung von Gesundheitsfachkräften auf dem Gebiet der technologischen Fortschritte. Positiv ist jedoch, dass Unternehmen mit Zugang zu Daten, Partnerschaften mit Kliniken und Krankenhäusern sowie Big-Tech-Unternehmen besser positioniert sind, um KI im großen Maßstab einzusetzen. Trotz der Investitionen in KI für die Diagnostik von Patienten gibt es weiterhin Hürden beim Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten und ausreichenden Rechenkapazitäten.
Die Investitionen in die diagnostische Bildgebung sind stark gestiegen. Schwierigkeiten ergeben sich vor allem bei KI-gesteuerten diagnostischen Tests aufgrund der Navigation im regulatorischen Umfeld, hoher Kosten und der Sicherung qualitativ hochwertiger Daten. Die Wirtschaftlichkeit muss kurzfristig nachgewiesen werden. Einige der jüngsten Investitionen in Diagnoselösungen für Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind positiv zu vermerken. Wer mehr über den Bericht “AI-Powered Healthcare Experience” erfahren möchte, kann hier einen Überblick erhalten: https://www.svb.com/trends-insights/reports/artificial-intelligence-ai-in-healthcare SVB ist bekannt für seine Marktkenntnisse in verschiedenen Sektoren der Innovationswirtschaft.