Der steile Weg des Projektmanagements: Die langsame Einführung agiler, datengetriebener und KI-Praktiken

Der steile Weg des Projektmanagements: Die langsame Einführung agiler, datengetriebener und KI-Praktiken

Das Leistungsverhalten im Projektmanagement besteht darin, immer einen Schritt voraus zu sein. Agile, digitale und KI-Transformationen bringen erhebliche Leistungsvorteile für die Praxis des Projektmanagements, dauern jedoch oft zu lange, um implementiert zu werden. Agile Transformationen sind in vielen Fällen immer noch im Gange, über 20 Jahre nach Einführung von Agile. Digitale und KI-Transformationsprojekte haben Ausfallraten von über 70%, was die Übernahme verzögert, während sich die Geschäftslandschaft oft verschoben hat, sodass Projektorganisationen hinterherhinken und kontinuierlich versuchen, aufzuholen.

Dies wirft eine kritische Frage auf: Scheitert die Praxis des Projektmanagements – in Anbetracht der Tatsache, dass jede Transformation selbst ein Projekt ist – daran, Veränderungen effektiv und effizient zu übernehmen? Sind wir zu sehr auf den Prozess fixiert, verlieren aber Agilität und Relevanz aus den Augen? Es ist an der Zeit, neu zu überdenken, wie wir Veränderungen steuern, um einen Vorsprung zu behalten, und nicht nur aufzuholen. Dies erfordert einen genaueren Blick auf die Gründe für diese Schwierigkeiten, neue Arbeitsweisen schnell zu übernehmen, und deren Auswirkungen auf den Erfolg von Projekten.