Neuronale Netzwerke in TensorFlow (und PyTorch) implementieren

Neuronale Netzwerke in TensorFlow (und PyTorch) implementieren

Dies ist ein praktischer Implementationsleitfaden für unsere Deep Learning Illustrated-Serie. In dieser Serie überbrücken wir die Kluft zwischen Theorie und Anwendung und bringen die im Voraus behandelten Konzepte neuronaler Netzwerke zum Leben.

Erinnern Sie sich an das einfache neuronale Netzwerk, das wir zur Vorhersage von Eisverkäufen diskutiert haben? Wir werden das mit TensorFlow erstellen, einem leistungsstarken Tool zur Erstellung neuronaler Netzwerke.

Und das Beste daran: Wir werden es in weniger als 5 Minuten mit nur 27 Zeilen Code machen! Wir beginnen zunächst mit der Frage: Was ist TensorFlow?

TensorFlow ist ein umfassendes Ökosystem von Tools, Bibliotheken und Community-Ressourcen zur Entwicklung und Bereitstellung von maschinellem Lernen. Entwickelt von Google, ist es flexibel und effizient und kann auf verschiedenen Plattformen von CPUs bis GPUs und sogar spezieller Hardware ausgeführt werden.