Kristal Ayres ’92MEd erinnert sich an den Tag an der UCF, als ein Dozent ihr sagte, sich eine Schutzbrille über die Augen zu ziehen. Das war 1991. Ayres war eine Grundschullehrerin, die ihren Master-Abschluss als Lese-Spezialistin machte. Schutzbrillen wurden auf Skipisten und in Schweißereien verwendet. Ayres fragte sich, was sie in einem Klassenzimmer nützen könnten.
Die Schutzbrillen waren ihr Einstieg in die Technologie im Bildungsumfeld”, sagt Ayres, die heute die Bildungsleiterin für Programme und KI bei Google ist, “und sie haben meine Denkweise vollkommen verändert.”
Ayres hatte sich für das Master-Programm an der UCF eingeschrieben, um die alarmierende Anzahl von Schülern der High School zu unterstützen, die auf dem Niveau einer Grundschule lesen konnten. Lehrer wie sie versuchten, jeden Schüler beim Lesen zu beobachten, achteten auf die Art und Weise, wie ihre Augen verfolgten, ob sie einen Finger zum Verfolgen der gedruckten Wörter benutzten, und hofften, keinen Hinweis auf Legasthenie oder andere Lernstörungen zu übersehen. Ayres wusste damals schon, was heute wahrer ist denn je: Etwas muss sich ändern.
Und die Schutzbrillen öffneten ihr die Augen für dieses revolutionäre Lehrmittel namens “Technologie”.
“Ich verstehe, mit welchen Herausforderungen Lehrer auf allen Ebenen täglich konfrontiert sind”, sagt sie. “Wir möchten das Lernen personalisieren, aber es ist nahezu unmöglich, wenn man Dutzende oder Hunderte von Schülern hat. Ich erinnere mich mit diesen Schutzbrillen daran, wie ich dachte: ‘Wow, etwas anderes als ein Mensch kann uns helfen, Schülern mit Lese-Schwierigkeiten zu unterstützen’.”
Ayres erzählt diese Geschichte von ihrem abgelegenen Homeoffice in den Hügeln von Nordgeorgien. Ihre Karriere führte sie von K-12-Unterrichtsumgebungen über administrative Aufgaben bis zum Chief Academic Officer bei BrightBytes im Jahr 2014, dem ersten Bildungsunternehmen, das Schüler identifizierte, die Gefahr liefen, keinen Fortschritt auf Jahrgangsstufenniveau zu erreichen, durch die Verwendung lokaler prädiktiver Analysen – was wir allgemein als “künstliche Intelligenz” bezeichnen. (Ayres brachte ihre umfangreichen Erfahrungen zu Google, als das Unternehmen BrightBytes 2022 übernahm.)
Heute arbeitet Ayres mit globalen Bildungsleitern über KI zusammen, spricht mit Professoren, die seit fast 50 Jahren KI erforscht haben, und hört sich das gesamte Spektrum der Perspektiven von Pädagogen an: die Möglichkeiten und die Ängste.
“Ich verstehe die Bedenken der Lehrer bezüglich KI, denn im Herzen werde ich immer Lehrerin sein”, sagt Ayres, “aber der Zug ist abgefahren. Also möchte ich, dass Pädagogen den phänomenalen Einfluss verstehen, den KI als Lehrassistent bei der Notenvergabe, Nachhilfe, Automatisierung täglicher Aufgaben und Verbesserung der Bildung bieten kann.”
Die Verbindung von KI und Bildung geht auf die 1960er Jahre zurück. Prädiktive Analysen sind heute in den Alltag integriert, mit Sprache-zu-Text, Rechtschreib- und Grammatikvorschlägen sowie Streaming-Diensten und Suchmaschinen, die uns zeigen, was wir sehen wollen, bevor wir wissen, dass wir es sehen wollen.
Aber als ChatGPT im November 2022 offiziell startete, gefolgt von Googles konversationellem Chatbot namens Bard zwei Monate später, erregte dies die Aufmerksamkeit von Eltern, Lehrern und Administratoren. Es ist eine Sache, wenn KI uns bei der Auswahl eines Films oder der Interpunktion hilft, aber einen ganzen Aufsatz unter dem Namen eines Schülers zu schreiben?
“Generative KI ist Neuland”, sagt Ayres, “weil sie neue Ausgaben ermöglicht, die menschengeneriert wirken, und das hat bei einigen Pädagogen Ängste hervorgerufen.”
Die Ängste, die sie in ihren Gesprächen hört, lassen sich typischerweise auf drei häufige Themen zurückführen: Betrug, Sicherheit und Lernungleichheiten. Ayres spielt diese Bedenken nicht herunter, sieht sie aber auch nicht als unüberwindbare rote Fahnen.
“Daten aus der Forschung zum Verhalten von Schülern zeigen, dass es mit KI nicht wahrscheinlicher ist, zu betrügen, als es ohne sie ist. Das Sicherheitsproblem ist noch in Arbeit, was für jedes digitale Tool zutrifft, das Zugangsdaten erfordert, selbst E-Mail. Die dritte Furcht, Ungleichheiten in der Bildung, ist für mich am bedeutsamsten. Es ist die Idee, dass generative KI-Systeme, wenn sie nicht sorgfältig entworfen sind, Vorurteile aus ihren Trainingsdaten verstärken können, was potenziell bestehende Disparitäten zwischen Schülern an wohlhabenden Schulen und denen an unterversorgten Schulen verstärken könnte.”
Ayres sagt, dass dies zu unfairer Bewertung oder Lernen führen könnte, das unabsichtlich bestimmte Schülergruppen diskriminiert.
“Indem wir diese Bedenken anerkennen und proaktiv daran arbeiten, sie zu adressieren, können wir sicherstellen, dass KI auf ethische, gerechte und wirklich die Lernerfahrung für alle Schüler verbesserte Weise eingesetzt wird.”
Das ist, worauf sich ein Großteil von Ayres’ Aufmerksamkeit seit der Zeit konzentriert, als sie an der UCF studierte. Sie sagt, dass KI “wenn sie richtig eingesetzt wird, das Spielfeld für Schüler ausgleichen wird.”
Das Wort “Möglichkeit” ist fast ein Missverständnis, wenn sie über KI in der Bildung spricht. Es ist immer “kann” und “wird”. Ayres war in Klassenzimmern und in Büros. Sie hat die Forschung studiert und das ist es, was sie und ihre Mitstreiter vor unserer Tür sehen.
Für Lehrer: „Erstens wird KI niemals Lehrer ersetzen. Wir werden immer Lehrer brauchen und derzeit sehen wir uns einem Lehrermangel aufgrund von Burnout gegenüber. Mit KI-Programmen können wir Arbeitsabläufe optimieren, sodass Lehrer produktiver in kürzerer Zeit sein können. Sie können KI-Programme nutzen, um Hunderte von Aufgaben zu bewerten und zu annotieren. Sie können KI kreativ einsetzen, um schulische Aufgaben relevanter zu gestalten – lassen Sie Schüler AI-generierte Aufsätze bearbeiten, anstatt umgekehrt. Dies wird dazu beitragen, das Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben zu verbessern, und wenn uns KI dabei hilft, ohne dass wir uns überhaupt darum bemühen müssen, werden wir die besten Lehrer halten und gewinnen können.“
Für Schüler: „Wir wurden immer gesagt, jeden Schüler dort zu treffen, wo er steht. Wie können Pädagogen jedoch einen Einheitsansatz vermeiden, wenn sie so viele Schüler haben? Mit KI können wir jeden Schüler bewerten und den Unterricht individualisieren, basierend darauf, ob dieser Schüler künstlerisch, technisch oder anders veranlagt ist. Schüler können auch auf KI für Echtzeit-Nachhilfe in Fächern wie Mathe zugreifen, wo der Tutor Fehler genau dann erkennen kann, wenn sie passieren. Die Nachhilfe wird unabhängig von finanziellen Mitteln verfügbar sein. Dies ist die Art von personalisiertem Lernen, das Lehrer bislang praktisch unmöglich alleine schaffen und verwalten konnten. Jetzt können wir mit KI Schülern und Lehrern die Hilfe geben, die sie brauchen, um erfolgreich zu sein.“
Es scheint eine Unmöglichkeit mit KI in der Bildung zu geben: Jeden Vorteil aufzuzählen. Und so werden jedes Mal, wenn eine Frage zu KI an sie herangetragen wird, Ayres’ Augen noch weiter und heller geöffnet, als würde sie zum ersten Mal durch diese Schutzbrillen schauen.
“Ich bin sehr aufgeregt über das Potenzial der KI, die Bildungslandschaft zu transformieren.”
Ayres hatte vor 33 Jahren ihren “Aha!”-Moment. Und jetzt möchte sie, dass jeder in der Bildung – Lehrer, Schüler und Eltern – auch ihren Moment haben.
Könnte KI die Bildung retten?
