Um die richtigen Kandidaten für offene Positionen zu finden, gibt es einige Dinge, die man beachten sollte und andere, die man vermeiden sollte. Bei der Erstellung einer Stellenbeschreibung für Data Scientists oder ähnliche Positionen ist es wichtig, den Bewerbern klar zu erklären, was die Aufgaben und Anforderungen des Jobs sind. Es ist auch wichtig, das Unternehmen als attraktiven Arbeitsplatz darzustellen und Informationen über die Vergütung und sonstige Leistungen bereitzustellen, damit Bewerber entscheiden können, ob sie sich bewerben möchten.
Für kleine Organisationen ohne eine bestehende Datenwissenschafts- oder Machine-Learning-Kapazität kann es herausfordernd sein, die Verantwortlichkeiten der Position zu beschreiben. In solchen Fällen ist es ratsam, ehrlich über das Niveau der Datenwissenschafts-Sophistication im Unternehmen zu sein und die erwarteten Ergebnisse zu erläutern. Bei größeren Organisationen mit bereits vorhandenen DS/ML-Mitarbeitern ist es sinnvoll, deren Erfahrung und Meinungen zu berücksichtigen, um das Stellenprofil genauer zu definieren.
Es ist wichtig, den erforderlichen Erfahrungslevel und welche Fähigkeiten die Kandidaten haben sollten, um die Aufgaben erfolgreich zu bewältigen, zu definieren. In jedem Fall sollte man realistische Anforderungen stellen und nicht unrealistische oder veraltete Fähigkeiten in die Stellenbeschreibung aufnehmen, um qualifizierte Bewerber nicht abzuschrecken.
Es ist auch wichtig, das Unternehmen als attraktiven Arbeitsplatz zu präsentieren und die Vergütung und Vorteile klar zu kommunizieren. Dabei sollte man ehrlich über die Arbeitsbedingungen des Unternehmens sein und darauf achten, dass die Stellenbeschreibung sprachlich inklusiv ist und Vielfalt und Diversität fördert. Zudem sollte man Transparenz bei der Angabe der Vergütung und der Leistungen zeigen, um Bewerbern eine informierte Entscheidung zu ermöglichen. Letztendlich ist es wichtig, im gesamten Einstellungsprozess ethisch und respektvoll mit den Bewerbern umzugehen.