Andrew Ng hat eine Muster in KI erkannt. Der visionäre Informatiker hielt kürzlich eine Keynote-Rede auf dem AI Hardware Summit, in der er eine bevorstehende Revolution in der Bildverarbeitung voraussagte, die radikal verändern könnte, wie Maschinen die visuelle Welt wahrnehmen und interagieren. Genau wie große Transformationsmodelle die Textverarbeitung revolutioniert haben, sagt Ng einen ähnlichen Fortschritt in der Bildverarbeitung voraus. Ng ist der Meinung, dass in der Computer Vision definitiv etwas in der Luft liegt, ähnlich wie vor drei Jahren in der NLP-Konferenz.
Warum jetzt? Ng erklärt, dass die letzten zehn Jahre von groß angelegtem überwachtem Lernen dominiert wurden, bei dem größere neuronale Netzwerke und mehr Daten zu besseren Leistungen und signifikanten geschäftlichen Ergebnissen führten. In den letzten Jahren gab es eine Diversifizierung der KI-Tools, wobei generative KI in den Vordergrund rückte.
Ng betonte dann die Praktikabilität und das Potenzial von KI in alltäglichen Anwendungen und schlug vor, dass wir uns von einer Ära der zentralisierten, Cloud-basierten KI zu einem verteilten Modell bewegen, in dem KI am Rand operiert. Dieser Wandel ist besonders erkennbar in Branchen, in denen der Einsatz von KI am Rand die Privatsphäre verbessern, die Latenz reduzieren und Lösungen auf spezifische, lokale Bedürfnisse zuschneiden kann.
Als KI-Tools zugänglicher und anpassbar werden, können Organisationen verschiedener Größen dank Fortschritten in der generativen KI die Kraft der KI für einzigartige Herausforderungen nutzen. Diese Demokratisierung könnte zu einer gerechteren Verteilung der Vorteile von KI in verschiedenen Sektoren und Branchen führen.
Ng sagt voraus, dass genau wie die bahnbrechenden Fortschritte bei Modellen für die natürliche Sprachverarbeitung zu einer Renaissance im Textverständnis geführt haben, ein ähnlicher Wendepunkt für die Bildverarbeitung bevorsteht. Es ist durchaus möglich, dass die Art und Weise, wie Maschinen Bilder und visuelle Daten “sehen” und “verstehen”, bald eine revolutionäre Veränderung erfahren wird.