Die Healthcare-Branche hinkt hinsichtlich der Technologieadoption, insbesondere von Software, hinterher: Im Vergleich zu anderen Branchen gibt sie konsequent weniger als die Hälfte ihres Umsatzes für IT- und Softwareausgaben aus, und die Arbeitsabläufe werden hauptsächlich von manuellen Prozessen und veralteten Tools wie Faxgeräten und Telefonanrufen dominiert. Der Artikel argumentiert, dass die niedrige Softwareadoption in der Vergangenheit als Nachteil angesehen wurde, aber jetzt als Chance betrachtet wird, da das Fehlen des bisherigen Einsatzes von Software es ermöglicht, die neuesten KI-Innovationen voll auszuschöpfen, ohne sich von Altlasten aufhalten zu lassen.
Im Gesundheitswesen stehen Versorgungsengpässe dem rapiden Anstieg der Nachfrage nach klinischen Dienstleistungen gegenüber. Die medizinische Versorgung wird immer komplexer, und Kliniker sind mit zunehmender Informationsüberlastung konfrontiert. Neue Tools werden benötigt, um hochkomplexe Datensätze in Echtzeit zu synthetisieren und hochwertige Entscheidungen über die Patientenversorgung zu treffen, die länger leben und mit komplexen Krankheiten und Verhaltensproblemen konfrontiert sind. Die Knappheit des klinischen Urteils im Gesundheitswesen erfordert die Skalierung des klinischen Urteils über die existierenden Kliniker hinaus, um allen zugänglich zu machen, die es benötigen, und sicherzustellen, dass alle Kliniker auf einem außergewöhnlichen Leistungsniveau arbeiten können.
Automatisierung im Gesundheitswesen spielt eine wichtige Rolle, um die Überlastung der medizinischen Versorgung zu reduzieren. Klinische KI-Produkte haben das Potenzial, diese Chancen zu nutzen, erfordern jedoch aufgrund ihrer kritischen Funktionen und Umgebungen, in die sie integriert und übernommen werden müssen, einen hohen Entwicklungsanspruch. Das Gesundheitswesen verfügt über etablierte Regulierungsmechanismen, die die Einführung von KI-Produkten erleichtern. Die FDA hat bereits Hunderte von klinischen KI-Produkten für den Einsatz in der realen klinischen Umgebung zugelassen und entwickelt Rahmenwerke für die Anpassung dieser Prozesse an die neuesten Innovationen im Bereich ML und generative KI.
Obwohl die Healthcare-Industrie als riesiger über 4 Billionen Dollar-Industrie gilt, besteht ein Großteil dieser Ausgaben aus Personalkosten statt aus Investitionen in Technologie. Die steigende Qualität und Entwicklungsgeschwindigkeit von KI-Tools lässt Organisationen diese häufiger als “KI-Mitarbeiter” denn als reine Softwareprodukte betrachten. Dies eröffnet disruptive Möglichkeiten für den Markt, da es nicht nur um die Verdrängung von Enterprise-Software, sondern um die Modernisierung von Dienstleistungen im Billionen-Dollar-Bereich geht. Daher sind die Chancen für Unternehmensgründer im Gesundheitswesen durch den Einsatz von KI aktuell besonders vielversprechend.