Generative KI vs. Computer Vision: Maximierung des Mehrwerts

Generative KI vs. Computer Vision: Maximierung des Mehrwerts

Generative AI kann manchmal wie Magie wirken. Es ist leicht zu verstehen, warum es schnell zur neuen “It”-Technologie geworden ist. Generative KI ist zugänglich und vielseitig, um geschriebene, mündliche und visuelle Inhalte zu erstellen, die bei verschiedenen Geschäftsabläufen von Marketing über Verkauf bis hin zu rechtlichen Aspekten helfen können.

Künstliche Intelligenz ist jedoch nichts Neues. KI verleiht Siri eine Stimme, ermöglicht es E-Mail-Systemen, das Ende Ihrer Sätze vorherzusagen, und hilft Spotify zu erkennen, welches Lied Sie als nächstes hören möchten. KI hat sich in den letzten zehn Jahren leise in unseren Alltag eingefügt.

Generative KI ist nur ein Teil eines umfangreichen Feldes künstlicher Intelligenz. Im Vergleich von generativer KI vs. Computer Vision ist generative KI zwar für viele Aufgaben extrem nützlich, aber für Unternehmen, die Echtzeit-Visuellen Daten über aktuelle Prozesse benötigen, ist die Computer Vision entscheidend.

Um zu verstehen, welcher KI-Typ den größten ROI für Ihr Unternehmen haben wird, ist es wichtig die Grundlagen der KI zu verstehen und ihre unterschiedlichen Fähigkeiten zu erkunden. KI wird in drei Haupttypen unterteilt: Künstliche schmale Intelligenz (ANI), künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) und künstliche Superintelligenz (ASI).

Generative KI beinhaltet KI-Systeme, die Inhalte erstellen, sei es Audio, visuell oder Text. Diese Systeme, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, analysieren vorhandene Daten, treffen Vorhersagen und generieren neue Daten basierend auf ihrem Training. Generative KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Erzeugung verschiedener Arten von Inhalten.

Im Gegensatz dazu bietet Computer Vision Echtzeit-Visuelle Einblicke in Operationen, wie sie tatsächlich stattfinden. Computer Vision ist eine andere Art von KI, die Maschinen befähigt, visuelle Informationen wie Menschen zu interpretieren und zu verstehen. Es erkennt Personen, Objekte und Ereignisse in Echtzeit, wodurch operative Maßnahmen zur Steigerung von Produktivität und Sicherheit erleichtert werden.