StrategiQ AI wurde ins Leben gerufen, um MSPs dabei zu helfen, mit Hilfe von KI gegen verschiedene Dienstleistungsmöglichkeiten anzutreten. Das Unternehmen wurde vom Chief Strategy Officer Regan McKay, CTO Leigh Stillard, Kerrie-Anne Purchase als Chief Product Officer und Randall Hughson als Leiter für Sicherheit gegründet. Das Team von StrategiQ AI verfügt über umfangreiche Expertise in den Bereichen KI, Cloud-Computing, Cybersicherheit, Software- und API-Entwicklung.
McKay selbst hat viele Jahre damit verbracht, Unternehmen wie Merchant IT, Backup247, Network2Share und SmartEncrypt aufzubauen. Die Möglichkeit, in den Bereich der KI einzusteigen und MSPs dabei zu helfen, darauf zu setzen, hat McKay dazu veranlasst, einen Geschäftsplan umzusetzen. StrategiQ AI konzentriert sich darauf, eine Reihe von Dienstleistungen anzubieten, darunter die Entwicklung von KI-Strategien und Roadmaps, das Design und die Implementierung von KI-Lösungen, das Projektmanagement und die Durchführung von KI-Projekten, die Schulung und Ermöglichung von KI für Kunden, die Implementierung von Kunden-Workflows und Automatisierung von Microsoft Copilot sowie die laufende Unterstützung und Optimierung.
Stillard fügte hinzu, dass KI viel Wert und Transformation für Unternehmen bringen wird. Ihr Fokus liegt darauf, den Markt schnell voranzubringen, um die Adaption von KI in der Branche zu fördern. Eines der Angebote von StrategiQ AI besteht darin, MSPs zu helfen, in 90 Tagen ein KI-Geschäft aufzubauen. Sie arbeiten mit dem MSP zusammen, um deren engagierteste Kunden zu verstehen und Ansätze und Marketingpläne zu entwickeln, um diesen Kunden den Nutzen von Copilot und anderen KI-Projekten näherzubringen.
McKay wies darauf hin, dass MSPs manchmal Schwierigkeiten haben zu verstehen, den Wert von KI zu erkennen und diese effektiv zu vermitteln. Die Automatisierung und Agenten sind der Schlüsselwert. Mit etwas wie einem ChatGPT mit eigenen Daten lassen sich beeindruckende Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Erkenntnissen treffen. Die Automatisierung gibt es schon lange, aber jetzt, mit KI, wird sie kontextsensibel. In diesem Markt sehen wir viel Potenzial und werden ein ziemlich schnelles Wachstum sehen.