Laut einer Gallup-Umfrage aus dem Jahr 2022 sind Lehrer in den USA derzeit die am stärksten ausgebrannten Arbeitnehmer in jeder Berufsgruppe. Könnten ihnen Natural Language Processing-Tools (NLP) helfen? Derzeit helfen Chatbots Lehrern dabei, effizienter zu arbeiten, z. B. indem sie schnell Unterrichtspläne generieren oder E-Mails an Eltern schreiben. Zwei Wissenschaftler von der Stanford Graduate School of Education, Dora Demszky und die Informatik-Promotionsstudentin Rose Wang, arbeiten jedoch an Modellen, die über das Optimieren des Arbeitsalltags hinausgehen und Lehrern seltene Rückmeldungen und Vorschläge bieten, um den größten Einfluss auf das Lernen und Wohlergehen eines Schülers im Klassenzimmer zu erzielen.
Demszky und Wang betonen, dass jeder von ihnen entworfene Tool die Lehrer einbezieht und nie durch ein KI-Modell ersetzt wird. Selbst mit den schnellen Fortschritten bei NLP-Systemen glauben sie, dass die Bedeutung der menschlichen Beziehung in der Bildung sich niemals ändern wird. Sie beginnen jedes NLP-Bildungsprojekt immer mit den Lehrern selbst, indem sie mit ihnen zusammenarbeiten und kontinuierlich Feedback einholen.
Die Forschung von Demszky und Wang zielt darauf ab, NLP-Systeme in Kombination mit Expertenwissen zu verwenden, um hochwertige Unterrichtsinhalte zu generieren. Sie suchen nach Möglichkeiten, wie diese Modelle in Kombination mit echten Lehrern genutzt werden können, um effizienten und hochwertigen Unterricht anzubieten. Außerdem entwickeln sie Tools wie SIGHT und Backtracing, um Lehrern Feedback und Verbesserungsmöglichkeiten zu bieten. Sie planen auch die Integration verschiedener NLP-Tools in eine Plattform, um Lehrern bei verschiedenen Aspekten ihres Unterrichts zu unterstützen und eine Überlastung mit zu vielen Technologien zu vermeiden.