Textanalyse und Natural Language Processing (NLP) haben sich als mächtige Werkzeuge im Gesundheitswesen erwiesen, indem sie die Patientenversorgung, klinische Forschung und Verwaltung im öffentlichen Gesundheitswesen revolutionieren. Im Zuge der exponentiell wachsenden Gesundheitsdatenbanken nutzen Gesundheitsdienstleister, die pharmazeutische und biotechnologische Industrie beide Werkzeuge, um die Patientenergebnisse zu verbessern. Die Verbreitung von Technologien für tragbare Geräte hat zudem neue Möglichkeiten eröffnet, um Gesundheitsdaten von Verbrauchern zu nutzen. In diesem Forschungsbereich wurden die Publikationen rigoros von externen Gutachtern geprüft, die über fundierte Kenntnisse in Textanalyse und Innovationen in der NLP-Forschung, insbesondere in der Gesundheitsanwendung, verfügen.
Unter den veröffentlichten Arbeiten in diesem Forschungsbereich konzentrierten sich drei Forschungsgruppen auf die aufkommenden Anwendungen von Textanalyse und NLP in medizinischen/klinischen Anwendungen. Eine Gruppe schlug einen Ansatz für Biomedical Named Entity Recognition (NER) in chinesischen klinischen Aufzeichnungen vor. Durch die Kombination mehrerer Modelle soll die Effektivität des NER-Systems verbessert werden. Eine andere Gruppe konzentrierte sich auf die Integration von Textanalyse in die dynamische Multimodalmerkmalserkennung für die Beurteilung der psychischen Gesundheit. Die dritte Forschungsgruppe konzentrierte sich ausschließlich auf die Technologie der Natural Language Processing in der medizinischen Rehabilitation.
Die umfangreichen Arbeiten von Eom und Byeon beleuchten die signifikanten Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf die Adipositas-Trends in Korea. Die Forschung nutzt Textanalyse- und Natural Language Processing-Techniken, um nützliche Erkenntnisse aus großen Mengen von Nachrichtendaten zu extrahieren. Die Nutzung solcher Anwendungen von Textanalyse und Natural Language Processing im Gesundheitswesen hat das Potenzial, Entscheidungen auf der Grundlage von Evidenz zu erleichtern und dazu beizutragen, sich ständig entwickelnden Gesundheitsproblemen effektiver zu begegnen. Die Einbeziehung dieser Technologien kann dazu beitragen, zeitgerechte Interventionen und Reaktionsstrategien während Zeiten von Gesundheitskrisen zu implementieren.