Was auch immer Pädagogen wie ich dachten, was künstliche Intelligenz war oder werden könnte, ist jetzt unbestreitbar: Es steht nicht mehr unter unserer Kontrolle. Als Informatikprofessor an der Stanford University war es eine private Obsession von mir, die sich leise über meine Sicht der Welt legte. In den Mit-2010er Jahren war die kulturelle Besessenheit mit KI jedoch ohrenbetäubend öffentlich geworden. Ich bemerkte zuerst zu meinem Ärger und dann zu meiner Besorgnis, wie konsequent diese Texte vernachlässigt wurden, als die sich ständig beschleunigenden Fortschritte des Moments die Aufmerksamkeit aller auf aktuellere Informationsquellen richteten.
arXiv (ausgesprochen „Archiv“) ist ein Online-Repository für wissenschaftliche Artikel in Bereichen wie Physik und Ingenieurwissenschaften, die noch nicht veröffentlicht, aber in Form von Vorabdrucken, die als „Preprints“ bekannt sind, für die Neugierigen zugänglich gemacht werden. Während der 2010er Jahre wurde arXiv zu einer wesentlichen Ressource, um in einem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben, der sich so schnell entwickelte, dass sich jede Woche und manchmal sogar über Nacht alles zu ändern schien. Mehr und mehr zogen jedoch auch andere Ablenkungen die Aufmerksamkeit meiner Studenten auf sich.
Ich hatte beschlossen, 2017 eine Stelle als Chef-Wissenschaftler für KI bei Google Cloud anzunehmen. Nichts, was ich in all den Jahren an Universitäten gesehen hatte, bereitete mich auf das vor, was mich hinter den Kulissen bei Google erwartete. Die Tech-Industrie hat nicht nur ihrem Ruf von Reichtum, Macht und Ehrgeiz entsprochen, sondern ihn bei weitem übertroffen. Alles, was ich sah, war größer, schneller, eleganter und anspruchsvoller als das, was ich gewohnt war.
Was macht die Unternehmen des Silicon Valley so mächtig? Es sind nicht einfach ihre Milliarden von Dollar, oder ihre Milliarden von Nutzern, oder sogar die unbegreifliche Rechenkraft und die Daten, die die Ressourcen von akademischen Labors übersteigen. Sie sind mächtig aufgrund der vielen einzigartig talentierten Köpfe, die unter ihrem Dach arbeiten. Aber sie können nur diese Köpfe nutzen – sie formen sie nicht.
Die Vorstellung, die ich für die Zukunft der KI habe, ist immer noch von etwas Wichtigem verbunden: der Universität. KI begann dort, lange bevor jemand damit Geld verdiente. Universitäten sind immer noch der Ort, an dem der Funke eines völlig unerwarteten Durchbruchs in der Forschung am wahrscheinlichsten zu spüren ist.